社会网络分析：UCINET软件在整体网研究中的应用

"essential_c++(中文版)(高清)pdf" 这篇文档主要涉及的是社会网络分析这一领域，尤其关注如何使用UCINET软件进行整体网的研究。社会网络分析是研究社会关系的一种科学方法，它探讨个体之间的互动和连接如何形成复杂的社会结构。在本讲义中，刘军博士详细介绍了社会网络分析的基础概念、独特之处、研究内容和方法，以及具体到“整体网”的各个方面。 首先，社会网络分析被定义为研究网络和其中的社会关系的学科。网络是指由节点（如个人、组织等）和连接这些节点的关系线构成的结构。社会网络则更强调这些关系的社会性质，包括友谊、合作、冲突等。分析可以发生在不同的层次，如个体间、群体间或整个系统层面。 接着，刘军博士强调了社会网络分析的三个独特方面：本体论、认识论和方法论上的独特性，数据的独特性，以及研究方法的独特性。例如，它重视关系的双向性和动态性，且在数据收集上通常涉及复杂的问卷设计和网络图的构建。 在“整体网”研究部分，讲解了整体网的分类、构成、规模、密度、成员间距离以及结构研究。整体网的密度是指网络中实际存在的连接相对于所有可能连接的比例。此外，还讨论了资料收集方法、问卷设计、数据整理和分析的注意事项，以及整体网研究的优缺点，如能揭示全局结构但可能存在样本选择偏差等问题。 UCINET软件是社会网络分析中的重要工具，用于处理和分析整体网数据。刘军博士介绍了矩阵作为关系网络形式化表达的方式，包括不同类型的矩阵和矩阵运算。他还演示了如何在UCINET中进行矩阵运算的实际操作，比如度数中心性分析，这是衡量节点在网络中重要性的指标之一。 度数中心性分为点的度数中心度（一个节点的连接数量）和图的度数中心势（网络中所有节点度数的平均值）。中间中心性则是另一个关键概念，衡量节点在最短路径中的位置，反映其在信息传递中的重要性。 这份资料为读者提供了一个深入理解社会网络分析的窗口，特别是如何运用UCINET软件对整体网进行定量研究，对于理解和实践社会关系的研究具有很高的价值。