基于SWAT模型的密云水库流域非点源污染模拟研究
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更新于2024-08-19
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"密云水库流域非点源模型系统 (2006年),该研究以密云水库流域为研究对象,结合流域内的污染源调查,利用DEMs、土地利用、土壤、气象、水文和水质数据,建立了一个基于SWAT模型的非点源模型系统。通过对长序列实测数据进行参数率定和模型验证,结果显示,模型对潮河和白河流域的径流和泥沙模拟表现良好,决定系数r²和Nash效率系数均超过0.77。对于潮河流域,模型在模拟总氮和总磷负荷方面优于白河流域。这表明基于SWAT的模型系统能够有效应用于预测密云水库非点源污染负荷。"
这篇论文详细探讨了非点源污染的模拟和管理,特别是在中国北方的重要水源地——密云水库。非点源污染通常来自农田、城市雨水径流和其他未集中排放的污染源,它们对水质的影响往往难以准确预测和控制。研究采用了Soil and Water Assessment Tool (SWAT)模型,这是一个广泛应用的流域水文和水质模型,特别适合处理复杂的非点源污染问题。
在建立模型的过程中,研究人员整合了多种关键数据,包括流域的数字高程模型(DEM)以了解地形特征,土地利用数据以分析人类活动的影响,土壤类型和质地信息用于计算水分和养分的渗透和流失,气象数据用于模拟降雨和蒸发,以及水文和水质数据来评估流域的水循环和污染物动态。通过这些数据,他们构建了一个全面的模型系统,能够模拟不同来源的非点源污染如何转化为流域出流的水质变化。
模型验证的结果是积极的,r²和Nash模拟效率系数是评价模型性能的重要指标,它们都超过了0.77,意味着模型的预测能力较强。尽管在潮河和白河流域的表现有所差异,但总体上,模型成功地模拟了径流、泥沙、总氮和总磷的动态,这对理解和管理流域的环境健康至关重要。
论文指出,该非点源模型系统可以广泛应用于密云水库的污染负荷预测和管理决策,帮助政策制定者和管理者采取更有效的措施减少非点源污染,保护这一重要水源地的水质。同时,这一研究方法也为其他类似流域的非点源污染研究提供了参考,具有广泛的科学和实践意义。
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