MySQL 5.6 数据库管理员认证考试指南：1Z0-883 V9.02

"这是一份针对1Z0-883考试的复习资料，涵盖了MySQL 5.6数据库管理员相关的知识点。资料包含200道试题，其中大约70%的问题与实际考试中的题目相似，但存在约5%的答案错误。这份资料旨在帮助考生在120分钟内完成100道题目的考试，并达到60分的及格线。" 1. 高可用性解决方案 在描述中提到了在MySQL数据目录所在的磁盘发生全面且持续故障时，哪些高可用性场景能够抵御这种情况。这些方案包括： A. 活动/被动分布式复制块设备（DRBD） B. 标准主从复制 C. MySQL服务的Windows集群 D. MySQL NDB Cluster E. Oracle Solaris集群 正确答案是A、B、D。DRBD提供实时的数据复制，主从复制通过在不同节点间复制数据来确保冗余，而MySQL NDB Cluster则是一种支持多主节点的集群解决方案，能抵御单点故障。 2. 监控存储引擎和表大小 如果想要监控使用的存储引擎分布以及各个数据库中表的平均大小，当MySQL实例拥有400个数据库，每个数据库平均包含25-50张表时，执行某个查询可能较慢。原因是： A. 计算并汇总InnoDB共享表空间中的所有表页非常耗时。 B. 收集信息需要进行各种磁盘级别的操作，这可能导致性能下降。 这个查询可能由于需要遍历大量数据库和表，以及涉及到InnoDB存储引擎的页面统计，导致执行效率低下。 3. MySQL高可用性和性能优化 针对上述情况，可以采取以下策略来提高系统的可用性和性能： - 使用合适的高可用性架构，如主从复制或集群，以防止单点故障。 - 定期备份数据，以应对磁盘故障。 - 优化查询，避免全表扫描，尤其是在大数据量时。 - 监控系统性能，例如使用`SHOW STATUS`和`SHOW VARIABLES`命令，以及设置适当的性能参数。 - 分区和索引管理，以提高查询速度。 - 考虑使用读写分离，减轻主服务器的压力。 4. 存储引擎的选择和监控 监控存储引擎的分布可以帮助决策是否需要调整数据库架构，比如是否应将某些工作负载转移到更适合特定需求的存储引擎上。同时，了解表的平均大小有助于规划存储容量，优化内存配置，以及考虑是否需要进行垂直或水平分区。 总结，这份资料主要涉及了MySQL数据库的高可用性设计、性能监控以及存储引擎的管理，对于准备1Z0-883考试的考生来说，是重要的学习资源。然而，需要注意的是，资料中存在部分错误答案，因此在学习过程中需要结合其他权威来源进行核对和补充。