"使用XML优化硬编码SQL-基于SQL Server 2008 构建SOA大型管理软件技术实践"
在构建基于SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务架构）的大型管理软件中，优化SQL查询是提升系统性能的关键环节。本文以SQL Server 2008为背景，探讨了如何使用XML来优化硬编码SQL的问题，以及在U9系统中遇到的相关挑战和解决方案。
硬编码SQL的问题主要体现在两个方面：首先，对于形如"select * from table_a where id in (xxx,xxx,xxx…)"的查询，由于ID列表的长度变化，导致SQL查询计划无法重用，影响性能。其次，当ID列表过大时，SQL文本可能会变得非常庞大，这不仅增加了解析SQL的开销，甚至可能超过实际执行查询的时间。
针对这些问题，文章提出了使用XML来优化硬编码SQL的策略。通过将ID列表封装到XML文档中，可以避免直接在SQL语句中使用变长的IN子句。这样，查询计划可以被重用，因为XML文档的结构保持不变，而其内容的变化不会影响查询的执行计划。此外，XML文档可以更有效地管理大量数据，减少了SQL文本的解析成本。
在U9系统的技术实践中，还涉及到了其他数据库优化措施。例如，为了支持高并发和高性能，系统采用了行版本快照机制，允许读操作在启用行版本控制后直接从Tempdb中读取已提交数据的快照，从而避免了读写操作之间的阻塞，提升了并发性。此外，使用数据压缩可以有效减少磁盘I/O消耗，U9的大部分表和索引都应用了SQL Server的页压缩功能。
在主键选择上，U9系统采取了一种兼顾空间占用和分布式数据库支持的策略。主键由SiteID（两位数字）、日期（YYYYMMDD）和顺序号（7位数字）组成，这种设计既节省空间，又能够适应分布式环境。主键的分配通过存储过程和CLR实现的自治事务完成，内存Low-High算法减少了存储过程的调用次数，提高了效率。
表值参数（Table-Valued Parameter）的使用也是优化查询的一个重要手段，它允许将多行数据作为单个参数传递给存储过程，减少了网络传输的开销，并简化了代码。
计算列在U9系统中也发挥了作用，它们可以在数据库层面上提供计算结果，减少应用程序的计算负担。通过包含列索引，实现了索引覆盖，进一步提高了查询性能。
本实践分享了如何在大型管理软件中，特别是在SOA架构下，通过XML优化SQL、选择合适的主键策略、利用行版本快照、数据压缩和表值参数等技术手段，来解决性能问题并提升系统整体效能。这些方法对于构建高效、可扩展的数据库管理系统具有重要的参考价值。
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