Hadoop完全指南：第二版

"Hadoop: The Definite Guide 2nd Edition 是一本由 Tom White 撰写的关于 Hadoop 的权威指南，第二版。本书由 O'Reilly Media 出版，并有 Doug Cutting 撰写的前言。书中详细介绍了 Hadoop 的各种技术和应用。" 在Hadoop: The Definitive Guide 第二版中，Tom White 提供了全面且深入的洞察，涵盖了这个分布式计算框架的各个方面。这本书是针对那些希望理解和掌握Hadoop技术的专业人士，包括数据工程师、数据科学家和系统管理员。以下是书中的主要知识点： 1. **Hadoop简介**：解释了Hadoop的核心概念，包括其设计目标、分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型，以及它们如何协同工作以处理大数据。 2. **Hadoop生态系统**：详细介绍了Hadoop生态中的关键组件，如HBase（分布式数据库）、Hive（数据仓库工具）、Pig（数据分析平台）、YARN（资源管理系统）和Spark（快速数据处理引擎）等。 3. **安装与配置**：提供了详细的步骤指导，帮助读者设置和管理Hadoop集群，包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式的安装。 4. **MapReduce编程**：深入讲解了MapReduce的工作原理，如何编写Map和Reduce函数，以及优化MapReduce作业的方法。 5. **HDFS操作**：涵盖了数据存储、读写、故障恢复和HDFS的高级特性，如副本策略和块大小的设定。 6. **YARN与资源调度**：详细介绍了YARN如何取代最初的JobTracker，提供更高效的任务调度和资源管理。 7. **数据处理与分析**：探讨了Hadoop在大数据处理和分析中的应用，包括批处理、流处理和实时分析。 8. **安全与隐私**：讨论了Hadoop的安全性，包括身份验证、授权和加密，以及如何在分布式环境中保护数据。 9. **扩展与优化**：涵盖了Hadoop的扩展性，包括水平扩展、Shuffle服务优化和Hadoop与其他系统的集成。 10. **案例研究**：通过实际案例展示了Hadoop在不同行业的应用，如互联网广告、金融风控和基因组学研究。 这本书不仅适合初学者入门，也对有经验的Hadoop开发者和管理员有很高的参考价值。通过阅读本书，读者可以深入理解Hadoop的工作机制，从而更好地利用它来解决大数据问题。