"Python数据结构与算法面试宝典1：顺序表1.1 删除排序数组中的重复数字"

《Python数据结构与算法面试宝典》是一本专注于Python语言的数据结构和算法面试准备指南。它为即将进行面试的Python开发人员提供了一系列经典的问题和解决方案，在帮助开发人员更好地理解和掌握数据结构与算法的同时，也为他们在面试过程中展示出色的表现提供了支持。本文将重点总结面试宝典中第一章的一个题目：顺序表中删除重复数字。 问题描述： 给定一个排序数组，要求在原地删除重复出现的数字，使得每个元素只出现一次，并返回新数组的长度。 解题思路： 根据题目要求，在原地删除重复数字，不能使用额外的数组空间。我们可以使用双指针的方法来解决这个问题。 定义两个指针：快指针和慢指针。初始时，快指针指向数组的第二个元素，慢指针指向数组的第一个元素。 从第二个元素开始，遍历整个数组。如果快指针指向的元素和慢指针指向的元素相同，说明有重复的数字出现，此时快指针继续向后移动。如果快指针指向的元素和慢指针指向的元素不同，说明前面没有重复的数字，将快指针指向的元素复制到慢指针的下一个位置，并同时将快指针和慢指针都向后移动一位。 重复上述步骤，直到快指针遍历完整个数组。最后，返回慢指针的位置加一，即为新数组的长度。 算法实现： 下面是基于上述思路的Python代码实现： def removeDuplicates(nums): if not nums: return 0 slow = 0 for fast in range(1, len(nums)): if nums[fast] != nums[slow]: slow += 1 nums[slow] = nums[fast] return slow + 1 这段代码首先判断数组是否为空，如果为空，则直接返回0。否则，定义快指针和慢指针，并通过一个循环遍历整个数组。在循环中，根据快指针和慢指针指向的元素是否相同来进行操作。最后，返回慢指针的位置加一，即为新数组的长度。 示例： 下面是一个示例，演示了如何使用上述代码删除排序数组中的重复数字： nums = [1, 1, 2] print(removeDuplicates(nums)) # 输出：2 print(nums) # 输出：[1, 2] 在这个示例中，初始数组nums为[1, 1, 2]。调用removeDuplicates函数后，返回值为2，表示新数组的长度。同时，初始数组nums也被修改为[1, 2]，符合题目要求。 相关链接： 本题是LeetCode上的一道经典问题，链接如下： https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 同时，本题也在LintCode网站上有对应的问题，链接如下： http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/remove-duplicates-from-sorted-array/ 可以通过上述链接获取更多关于这个问题的详细信息。 总结： 本文总结了《Python数据结构与算法面试宝典》中第一章的一个题目：顺序表中删除重复数字。通过双指针的方法，可以在原地删除重复数字，并返回新数组的长度。本文还提供了基于Python的代码实现，并给出了一个示例来演示解题过程。对于即将进行Python数据结构与算法面试的开发人员，掌握这个问题的解题思路和算法实现将是非常有用的。同时，本文还给出了相关LeetCode和LintCode链接，以便读者进一步学习和练习这个问题。