《数字图像处理》习题详解与MATLAB工具箱介绍

《数字图像处理》是一本深入探讨数字图像处理理论与实践的教材，提供了丰富的习题及其参考答案和解析。本书的主要内容涵盖了数字图像处理的基本概念和关键技术，包括： 1. 图像数字化过程：连续图像通过光学系统被转换为模拟信号，然后通过模拟/数字转换器（ADC）转化为数字图像。这个过程涉及离散化（将连续坐标转换为离散点）和量化（将模拟灰度或色彩值转为整数）两步。 2. 数字图像处理的优点：相较于模拟方式，数字图像处理有更高的精度（处高），更好的图像重现性，以及更大的灵活性。此外，数字图像处理可以用于人眼观察和机器视觉的前期处理，具有广泛的应用范围和高度的综合性。 3. 研究内容：数字图像处理涉及图像的获取、增强、变换、编码、恢复、重建、压缩和分割等多个方面，旨在赋予图像新的含义和价值。 4. 系统组成：数字图像处理系统通常由硬件（如图像输入设备、运算单元、存储器和输出设备）和软件（操作系统、控制软件和应用软件）构成。例如，Windows下的Visual C++ 和 MATLAB 的 Image Processing Toolbox 是常用开发工具，各有其高效性和特性。 5. 开发工具：主流的图像处理开发工具包括Visual C++，它以面向对象的方式提供高性能的集成环境，支持快速运行和跨平台兼容。MATLAB的Image Processing Toolbox则以其强大的算法库和直观的界面闻名，适合进行各种图像处理任务。 通过学习这本教材，读者能够掌握数字图像处理的基础理论和实际操作技巧，这对于图像处理工程师、计算机科学家以及相关领域的研究人员都具有很高的实用价值。