冷却牛肉新鲜度评价：pH值与TVB-N的综合分析与图像技术应用

本文主要探讨了冷却牛肉新鲜度的评估方法，发表在2003年的吉林大学学报(工学版)第33卷第4期。作者针对冷却牛肉的品质控制，着重研究了pH值和挥发性盐基氮(TVB-N)含量与牛肉新鲜度之间的关系。pH值是衡量肉类酸碱度的重要指标，而TVB-N则反映了蛋白质分解的程度，这两个参数对于判断肉品的新鲜度具有重要意义。 研究者采用了回归方程作为评估工具，通过将pH值和TVB-N这两个关键参数结合起来进行模糊评判，这种方法相较于单一指标的评价，能够提高新鲜度评估的准确性。模糊评判考虑了两个指标的权重和不确定性，使得评估更为全面和精确。 此外，文章还深入探讨了图像处理技术在牛肉新鲜度评估中的应用。通过图像分析，可以非侵入式地获取肉品的视觉信息，这不仅提高了评估的正确率，还避免了传统化学试验的繁琐，节省了时间和成本，体现出高效和便捷的特点。神经网络等先进的数据分析技术也可能被纳入研究中，进一步提升新鲜度评估的智能化水平。 总结来说，本研究为冷却牛肉新鲜度的快速、准确评估提供了一种科学的方法，对食品工业中牛肉的保质期管理以及消费者对食品安全的认知具有实际价值。通过结合化学参数和图像技术，本文为肉类加工和零售领域提供了新的技术手段，有助于提升产品质量控制和市场竞争力。