数字图像处理基础与应用：冈萨雷斯第二版

"数字图像处理第二版中文版(冈萨雷斯)目录.pdf" 本书详细介绍了数字图像处理的基础理论和实用技术，由冈萨雷斯所著，是该领域的经典教材。书中涵盖了从图像的起源、应用到处理的基本步骤和系统组件，再到具体的图像处理技术。 在第一章“绪论”中，作者阐述了数字图像处理的概念，它的起源，以及广泛的应用实例，如伽马射线成像、X射线成像等。这些实例展示了图像处理在医疗、军事、遥感等多个领域的重要作用。此外，书中还明确了数字图像处理的基本步骤，并简述了图像处理系统的组成部分。 第二章“数字图像基础”深入探讨了视觉感知要素，包括人眼结构和功能，以及光和电磁波的关系。接着，介绍了图像获取的方式，如单个传感器、带状传感器和传感器阵列获取图像的方法。本章的重点是图像取样和量化，解释了取样理论、数字图像的表示形式、分辨率概念，以及混淆、放大和收缩图像的影响。同时，还讨论了像素间的基本关系，如邻接性、连通性，以及基于像素的图像操作。 第三章“空间域图像增强”主要关注如何改善图像质量。首先，提供了背景知识，然后讨论了各种基本灰度变换，如图像反转、对数变换、幂次变换和分段线性变换。接着，详细介绍了直方图处理技术，包括直方图均衡化、直方图匹配、局部增强，以及如何利用直方图统计学进行图像增强。此外，还讲解了算术逻辑操作和空间滤波，包括平滑滤波器和锐化滤波器。 第四章“频率域图像增强”进一步扩展了图像处理的视角。本章介绍了傅里叶变换和频率域的基础知识，以及它们在图像处理中的应用。讨论了不同类型的平滑和锐化频率域滤波器，如理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器，以及频率域锐化滤波器。 这些章节内容为读者构建了数字图像处理的坚实基础，涵盖了从理论到实践的关键概念和技术。通过学习，读者可以掌握处理和分析图像的核心工具，为进一步研究复杂图像处理算法和应用打下坚实基础。