Python3高级教程：线程与百度人脸识别应用

"Python3高级教程，适合有一定基础的Python学习者，涵盖了数据结构、字符串和文本处理、数字日期和时间等多个主题。通过实例讲解了如何使用Python进行并发线程操作，如创建、启动、检查和等待线程的结束，以及各种高级数据操作，如序列解压、字典操作、排序、过滤和映射等。同时，也涉及到了字符串的分割、匹配、替换、清理和格式化，以及数字的四舍五入、浮点数运算和复数操作等。" 在Python中，启动与停止线程是通过`threading`库实现的。要创建一个新的线程，你需要定义一个要在新线程中运行的函数，例如`countdown()`函数。然后，你可以创建一个`Thread`对象，将这个函数作为`target`参数传入，并使用`args`参数传递函数所需的参数。例如，创建一个计数器线程，倒计时10秒： ```python import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus', n) n -= 1 time.sleep(5) from threading import Thread t = Thread(target=countdown, args=(10,)) ``` 线程并不会立即运行，必须调用`start()`方法来启动它。一旦启动，线程将在操作系统级别的独立线程中运行，直到目标函数执行完毕。要检查线程是否还在运行，可以使用`is_alive()`方法： ```python t.start() if t.is_alive(): print('Still running') else: print('Completed') ``` 如果需要等待线程结束，可以使用`join()`方法： ```python t.join() print('Thread completed') ``` 在数据结构方面，Python提供了丰富的操作方式。例如，可以使用解压赋值给多个变量，保留序列的最后N个元素，查找最大或最小的N个元素，实现优先级队列，字典中的键映射多个值，对字典进行排序，查找字典的共同点，删除序列中的重复元素，以及通过关键字排序字典列表等。 在字符串处理上，可以使用多种方式分割字符串，进行模式匹配和替换，忽略大小写搜索，多行匹配，Unicode文本标准化，删除不需要的字符，清理文本，对齐字符串，拼接字符串，插入变量，格式化输出，处理HTML和XML，以及进行字符串令牌解析等。 在数字和日期时间处理方面，可以对数字进行四舍五入、精确浮点数运算，格式化输出数字，进行二进制、八进制和十六进制转换，处理字节到大整数的打包和解包，进行复数运算，以及处理无穷大和NaN值。 这本书深入探讨了Python3的高级特性，对于提升Python编程技能非常有帮助。