Python使用xlrd和xlutils处理复杂表格数据

"这篇文档主要介绍了如何使用Python的xlrd和xlutils库处理具有复杂表头的Excel表格，包括读取表格数据、计算求和、修改单元格内容以及保持原样式的技巧。" 在Python中，处理Excel文件时，xlrd库常用于读取Excel数据，而xlutils则用于在不改变原始文件样式的情况下更新Excel内容。在这个需求中，有两个文件夹，分别存储了本期数和上期数的数据，目标是计算每个单元格的和，并将结果写入到一个新的Excel表格中。 首先，代码导入了必要的库，如os用于文件操作，time用于时间处理，pandas用于数据分析，xlrd用于读取Excel，而xlutils.copy用于复制Excel工作簿并在保持样式不变的情况下修改内容。通过设置pandas的显示选项，可以确保在处理大型DataFrame时能显示完整的信息。 接下来，`write`函数被定义，用于处理特定路径下的Excel文件。函数首先遍历指定路径下的所有Excel文件，使用pd.read_excel读取“月报表-融资支持情况”工作表的7-28行数据，这部分是本期数的数据区域。注意，header参数设为7表示表头从第7行开始，nrows参数设为20表示只读取20行，usecols参数设为'A:K'表示只读取A到K列。然后，通过iloc切片去掉表头行，重新设置列名。 数据被存储到一个列表datalist中，之后使用pd.concat将所有数据表按列连接在一起，形成一个汇总的结果表。为了确保空值不影响计算，使用fillna方法将空值替换为0。接着，通过遍历结果表的列名（指标），计算每列的和，并将结果存储在一个字典dic中，键为指标，值为对应的和。 最后，尽管文档中没有给出完整的实现，但根据上下文推测，应该有一个循环（用变量i表示）来遍历结果表的行索引，将字典dic中计算出的和写入到结果表的正确位置。由于使用了xlutils.copy，可以确保写入新数据时保留原有的表格样式。 这个示例展示了在Python中如何高效地处理多份Excel数据，进行聚合计算，并保持源文件样式不变，这对于数据分析和报告生成等任务非常有用。同时，它也提示了在处理复杂表格结构时的技巧，如自定义列名和处理表头。