OpenCV 2.4.9 教程：跨平台安装与编程指南

"opencv_tutorials（最新版2.4.9）是官方的OpenCV手册，涵盖2.4.9版本的详细编程技术。这份教程包括了安装指南、使用OpenCV与不同编译器和开发环境的集成，如Linux、Windows、Eclipse、Visual Studio，以及Java和Clojure开发。此外，还特别介绍了Android和iOS平台上的OpenCV应用开发。内容深入到图像处理的基础操作，如加载、显示、修改和保存图像。核心模块讲解了Mat类作为基本图像容器的功能，以及扫描图像、查找表、性能测量、矩阵掩模操作和图像混合等技术。" OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的C++、Python、Java接口，并支持实时图像处理、计算机视觉以及机器学习算法。本教程针对的是OpenCV的2.4.9版本，这个版本在当时具有广泛的应用和社区支持。 在开始OpenCV编程之前，首先需要了解如何安装。教程中详细说明了在Linux系统下的安装步骤，包括使用gcc和CMake构建，以及使用Eclipse进行集成开发。对于Windows用户，教程提供了在Visual Studio环境中使用OpenCV的指南，包括如何构建应用以及使用ImageWatch查看内存中的图像。同时，教程还涵盖了Java开发者如何在Eclipse中使用OpenCV，并为Clojure开发者提供了初步介绍。对于移动开发，OpenCV4Android SDK的介绍以及Android和iOS应用的开发流程都有详尽的讲解。 在实际的图像处理部分，教程介绍了基本操作，如加载和显示图像，以及如何修改图像内容并保存。这些操作是所有图像处理任务的基础。OpenCV的核心模块——Mat类，是存储图像数据的关键结构，它支持高效的图像操作。教程还讲解了如何使用Mat进行图像扫描、查找表创建、性能测试，以及如何执行矩阵掩模操作来处理图像的不同区域。 此外，教程还涉及了图像的混合操作，这是图像合成中的常见需求。通过OpenCV，可以将两张图像进行添加（混合），实现各种创意效果。最后，教程鼓励用户为OpenCV编写自己的教程，进一步推动社区的发展和知识共享。 这份OpenCV 2.4.9教程是学习和理解计算机视觉基础，以及OpenCV库使用方法的重要资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。