PCI遥感图像处理实验手册

"遥感图像处理指导书，以PCI软件为例，包含5个实验，适合教学，涉及遥感图像的输入、导出、几何校正、镶嵌、处理、分类和解译。" 在遥感领域，图像处理是至关重要的环节，而PCI（Geomatica）是一款广泛使用的遥感图像处理软件，它提供了丰富的工具和模块来满足从数据导入到高级分析的各种需求。本指导书详细介绍了如何利用PCI进行遥感图像处理，特别适合教学和实践。 实验一主要关注遥感图像的输入与导出。实验者需要了解PCI的不同模块，如ImageWorks（图像处理基础模块）、EASI（类似DOS的操作）、Xpace（图像处理子模块集）和GCPWorks（图像校正与镶嵌模块）。在输入图像时，用户需掌握不同格式的图像文件，如PCI专有的*.pix和通用的*.jpg、*.tif、*.bmp等。对于非PCI格式的图像，需要提供正确的图像参数，如头文件信息、像素数、行数和波段数。在输出时，可以选择保存为不同的格式，以便后续分析或共享。 实验二涉及遥感图像的几何校正与镶嵌。几何校正是为了纠正由于传感器位置、地球曲率等因素导致的图像变形，确保图像间的空间对齐。镶嵌则是将多个覆盖相同区域但可能有重叠的图像拼接成一个完整图像的过程，这对于大面积的遥感数据分析非常有用。 实验三深入到遥感图像处理，可能涵盖图像增强、辐射校正、大气校正等，这些步骤旨在提高图像的视觉质量和定量分析的准确性。 实验四则专注于遥感图像分类，这是遥感中的关键任务，通过机器学习或统计方法将图像像素划分为不同的地物类别，如植被、水体、建筑物等。这通常涉及到特征提取、训练样本选择和分类算法的应用。 实验五涉及遥感影像制作与解译，这涵盖了从图像中提取信息并生成专题地图的过程，以及对遥感图像进行解释，识别地物特征，支持决策制定。 通过这五个实验，学生不仅可以掌握PCI软件的使用，还能深入理解遥感图像处理的各个环节，从而提升在遥感数据分析和应用方面的技能。