人机智能化决策系统：DSS发展的新里程碑

本文主要探讨了决策支持系统（DSS）的发展历程，特别是在1999年1月的《系统工程理论与实践》第1期中发表的一篇名为"决策支持系统发展的新阶段"的研究论文。作者肖人彬、罗云峰和费奇针对DSS多元化发展的趋势，从五个关键角度对其进行了深入分析。 首先，论文概述了DSS的传统形态，强调了其从基础的信息处理工具逐渐向智能化的转变。这一过程中，DSS发展经历了从最初的简单支持，到智能DSS（I-DSS），再到更为高级的人机智能化决策系统（M2I-DS）。作者认为，M2I-DS是DSS发展的新阶段，它不仅具备智能DSS的特性，而且在人机交互和决策能力上实现了显著提升。 论文的核心内容聚焦于M2I-DS的特征和区别。作者明确指出，M2I-DS与I-DSS的主要区别在于其高度的人工智能元素，包括更强大的学习、推理和适应性，以及与人类用户的深度集成。M2I-DS能够理解和预测用户需求，提供更为精准和个性化的决策支持，这使得它在复杂和动态环境中更具优势。 此外，论文还对M2I-DS的结构设计和进化过程进行了深入探讨。这包括系统的架构设计，如决策引擎、数据管理模块、用户界面和知识库的优化，以及如何通过持续学习和改进来适应不断变化的业务环境。文章强调了在M2I-DS的设计中，人机协同、数据驱动和自适应性的重要性。 关键词部分，"决策支持系统"、"人机智能化决策系统"和"进化"突出了论文的核心关注点，表明了研究者对于DSS未来发展路径的深入洞察和对未来可能的技术演变的关注。 这篇论文不仅梳理了DSS的发展轨迹，而且还提出了关于M2I-DS作为未来发展趋势的重要观点，对于理解当前和未来的决策支持系统设计和应用具有重要意义。