2021 MongoDB面试精华：详解技巧与实战问题

MongoDB是一种流行的文档型数据库系统，专为现代应用程序设计，其2021年的面试题大汇总包含了多个关键知识点。以下是其中的一些重点内容： 1. MongoDB定义：作为NoSQL数据库，MongoDB以其灵活性和可扩展性而闻名，它存储和管理数据以文档形式，每个文档可以包含任意复杂的结构。 2. MongoDB的优点：MongoDB之所以被认为是最好的NoSQL数据库之一，是因为其高效的性能，能够处理大量数据且具有高可用性和易于扩展性。此外，它支持丰富的查询语言，使得数据检索变得简单。 3. 添加索引：在MongoDB中，通过`db.collection.createIndex()`方法为集合创建索引，这可以加速查询速度，提高数据读取性能。 4. 数据存储：当用户移除对象的属性时，MongoDB会自动重新保存对象，但不会在存储层中删除该属性。这意味着数据的完整性得到保留。 5. 安全备份：MongoDB提供了日志功能，包括journaling，用于安全备份，确保数据的一致性和完整性。 6. 使用ObjectID：MongoDB中的`ObjectID`数据类型是内置的，用于唯一标识文档，便于跟踪和管理。 7. 数据迁移与更新：在数据迁移过程中，MongoDB允许对正在迁移的块上的文档进行更新，更新操作先在原块上执行，然后复制到新分片。 8. 数据库比较：MongoDB与CouchDB和Couchbase之间的对比主要关注各自的特性，如CouchDB更强调分布式和实时性，而Couchbase则结合了CouchDB的文档模型和Redis的缓存功能。 9. 主键与外键：MongoDB本身不支持传统的主键外键关系，但可以通过第三方工具或应用程序逻辑来实现关联。 10. 复制集：MongoDB的复制集功能提供了高可用性和故障恢复能力，通过多节点之间的数据同步保持数据一致性。 11. 模式创建和考虑因素：创建模式时，要考虑字段的命名规范、数据验证规则和文档结构的一致性。 12. 存储过程：MongoDB不支持内置存储过程，但可以通过JavaScript或其他脚本语言实现自定义逻辑。 13. 查询文档：基础的查询语法包括使用`find()`方法，配合筛选器、聚合管道等操作获取所需数据。 14. 文件管理：`movechunk`目录下的旧文件可能包含已迁移的数据，但是否删除取决于备份策略，通常不建议随意删除。 15. 命令语法：查看链接状态或资源使用情况通常通过`mongo`命令行工具的相应选项完成，例如`show dbs`和`db.serverStatus()`。 16. 数据文件大小：MongoDB的数据文件可能较大，因为它们包含文档的完整数据，以及必要的元数据。 17. fsync：更新操作默认会fsync到磁盘，以保证数据持久化，但可以通过配置优化写入性能。 18. 副本集：副本集是MongoDB中实现高可用性的一种机制，包含多个节点，其中一个为主节点，其他为从节点，通过心跳检测和数据同步保持一致。 19. 查询复杂性："AND"和"OR"条件在MongoDB查询中通过 `$and` 和 `$or` 运算符实现，可以灵活组合条件。 20. 性能优势：MongoDB的优势包括灵活性、高性能、易扩展、适应非结构化数据、强大的查询能力等。 21. 数据类型支持：MongoDB支持多种数据类型，如字符串、数字、日期、数组、对象、布尔值等，以及特殊的`ObjectId`、`Regex`等类型。 22. Regular Expression：`RegularExpression`数据类型用于处理正则表达式匹配，适用于搜索和验证文档中的文本模式。 综上，这些面试题涵盖了MongoDB的核心概念、架构、数据管理、查询操作以及高级特性等方面，对于理解和准备MongoDB的面试至关重要。