Kettle 数据处理操作详解

"Kettle 详细使用手册.doc" Kettle，也称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于在各种数据源之间进行数据迁移和转换。本文档主要讲解如何在Java应用程序中调用和执行Kettle的transformation和job。 1. **表输入控件**: 这是Kettle中用于从数据库中读取数据的基本组件。你可以通过配置连接信息和SQL查询来获取所需的数据。它允许用户自动生成SQL语句，以便灵活地从不同的数据库表中提取信息。 2. **参数变量**: Kettle支持使用参数变量来传递动态值。这些变量可以从Kettle环境中获取，使得工作流更加灵活，可以根据运行时环境的变化调整其行为。 3. **设置变量(setVariable)**: 这个控件允许你在工作流中设置和修改变量的值。变量可以在整个transformation或job中被引用，提供了一种在不同步骤间传递信息的方式。 4. **错误处理**: Kettle提供了定义错误处理的能力，这意味着当转换过程中出现错误时，你可以指定如何继续或停止执行。这通常涉及到跳过错误、记录错误日志或采取其他补偿措施。 5. **生成记录控件**: 此控件可以输出固定数量的行，可以包含一个表示数量的静态字段。这对于测试和调试目的非常有用。 6. **文件反序列化控件**: 这个步骤用于从二进制的KettleCube文件中读取数据行。这种文件格式用于临时存储数据，但不保证在不同版本之间兼容。 7. **XBase控件**: 支持读取XBase家族（如DBF）格式的文件，这是早期数据库系统常见的文件格式。 8. **Excel输入**: Kettle能够从Excel文件中提取数据，兼容多种系统支持的Excel格式。 9. **文件匹配**和**自定义常量数据**: 这些功能允许你根据特定规则匹配文件，或者插入预定义的常量数据到工作流中。 10. **XML流输入**: 用于解析XML文件并将其内容转换为可以进一步处理的数据流。 11. **文本文件输出**: 提供了将数据写入文本文件的能力，可以自定义字段分隔符和文件编码。 12. **表输出**: 这个步骤用于将数据写入数据库表，可以配置为插入新数据或更新已有数据。 13. **插入/更新控件**: 如果在表中找不到匹配的行，则执行插入操作；如果找到并需要更新，则执行更新。如果数据未改变，则不执行任何操作。 14. **更新控件**: 类似于插入/更新，但只执行更新操作，不插入新行。 15. **删除控件**: 仅执行删除操作，不进行更新。 16. **合并记录（Mergerows）**: 这个步骤用于比较和合并来自两个数据流的记录。它区分四种状态：“identical”（相同）、“changed”（已更改）、“new”（新增）和“deleted”（已删除），并根据这些状态决定如何处理记录。 17. **两张表同步**: Kettle提供了同步两个数据表的功能，可以将源表的“增加”、“更新”和“删除”操作应用到目标表，确保数据一致性。 在Java应用程序中调用Kettle的transformation和job，通常涉及以下步骤： 1. 加载Kettle的库（lib目录下的jar文件）。 2. 创建`TransMeta`对象以解析transformation文件。 3. 创建`Trans`对象以执行transformation。 4. 设置必要的参数和变量。 5. 启动执行并监控进度。 6. 处理结果，如错误日志和输出数据。 理解并熟练使用这些Kettle组件和操作是构建高效数据集成解决方案的关键。通过结合这些工具，你可以构建复杂的ETL流程，实现数据清洗、转换和加载任务，满足各种数据管理需求。