东北大学分布式数据库系统课程概览

"东北大学的分布式数据库课程涵盖了分布式数据库系统的全面知识，由申德荣教授主讲。课程包括32个学时，采用《Principles of Distributed Database Systems》作为主要教材，并引用了多本参考书籍。课程内容涉及分布式数据库的基础概念、体系结构、设计、查询处理与优化、事务管理、恢复机制、并发控制等多个方面。此外，还讨论了数据分片、分配设计、查询优化、事务提交协议和并发控制策略等关键技术。课程要求学生具备本科数据库原理和计算机网络的先修知识，考核方式包括作业、测验和期末考试。" 在分布式数据库系统的第一章概论中，主要讲解了以下几点： 1. 引言与准备知识：这部分介绍了数据库领域的发展历史，从1960年代的IBM IMS和DBTG提议的网络模型开始，阐述了数据库管理系统的发展背景。 2. 分布式数据库系统的基本概念：解释了分布式数据库的定义，即数据分布在多个物理位置上的数据库系统，这些位置通过网络相互连接。 3. 分布式数据库系统的作用和特点：强调了分布式数据库在数据冗余、负载均衡、故障恢复和提高可用性等方面的优势，同时指出其复杂性和设计挑战。 4. 主要问题：探讨了分布式数据库系统在一致性、可用性、性能和网络通信等方面面临的关键问题。 5. 系统结构：分析了分布式数据库的架构，包括功能结构、模式结构和软件结构，以及如何组织字典信息。 6. 数据分片：详细讲述了水平分片和垂直分片的设计，以及分片的表示方法和分配设计，包括基于复制技术的数据分片。 接下来的章节深入探讨了查询处理、优化、事务管理和恢复机制，以及并发控制等核心主题，这些内容对于理解分布式数据库系统的工作原理至关重要。例如，全局查询处理和优化涉及如何有效地执行跨越多个节点的查询，而分布式事务管理则涵盖了提交协议和恢复策略，确保在分布式环境中的数据一致性。最后，课程还介绍了一些典型的分布式系统，提供了实际应用的案例。