东北大学分布式数据库系统课程概览
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更新于2024-07-31
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"东北大学的分布式数据库课程涵盖了分布式数据库系统的全面知识,由申德荣教授主讲。课程包括32个学时,采用《Principles of Distributed Database Systems》作为主要教材,并引用了多本参考书籍。课程内容涉及分布式数据库的基础概念、体系结构、设计、查询处理与优化、事务管理、恢复机制、并发控制等多个方面。此外,还讨论了数据分片、分配设计、查询优化、事务提交协议和并发控制策略等关键技术。课程要求学生具备本科数据库原理和计算机网络的先修知识,考核方式包括作业、测验和期末考试。"
在分布式数据库系统的第一章概论中,主要讲解了以下几点:
1. 引言与准备知识:这部分介绍了数据库领域的发展历史,从1960年代的IBM IMS和DBTG提议的网络模型开始,阐述了数据库管理系统的发展背景。
2. 分布式数据库系统的基本概念:解释了分布式数据库的定义,即数据分布在多个物理位置上的数据库系统,这些位置通过网络相互连接。
3. 分布式数据库系统的作用和特点:强调了分布式数据库在数据冗余、负载均衡、故障恢复和提高可用性等方面的优势,同时指出其复杂性和设计挑战。
4. 主要问题:探讨了分布式数据库系统在一致性、可用性、性能和网络通信等方面面临的关键问题。
5. 系统结构:分析了分布式数据库的架构,包括功能结构、模式结构和软件结构,以及如何组织字典信息。
6. 数据分片:详细讲述了水平分片和垂直分片的设计,以及分片的表示方法和分配设计,包括基于复制技术的数据分片。
接下来的章节深入探讨了查询处理、优化、事务管理和恢复机制,以及并发控制等核心主题,这些内容对于理解分布式数据库系统的工作原理至关重要。例如,全局查询处理和优化涉及如何有效地执行跨越多个节点的查询,而分布式事务管理则涵盖了提交协议和恢复策略,确保在分布式环境中的数据一致性。最后,课程还介绍了一些典型的分布式系统,提供了实际应用的案例。
2023-10-19 上传
2023-03-11 上传
creat2008
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