Kettle 3.2 教程：资源库与核心对象解析

"这份资料是关于Kettle的学习指南，主要针对初学者，涵盖了Kettle的基础操作，包括资源库管理、菜单栏和工具栏的使用、主对象树的结构以及转换和作业的核心对象等。" Kettle，也被称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据清洗。在Kettle3.2的使用说明书中，首先介绍了资源库管理，这是Kettle中管理和版本控制转换和作业的关键部分。用户可以新建资源库，进行更新，并涉及资源库的登录和用户管理。资源库登录对于团队协作和版本控制至关重要，区别于没有登录的情况，登录后可以更好地跟踪和协同工作。 菜单栏是Kettle界面的重要组成部分，包括文件、编辑、视图、资源库、转换、作业、向导、帮助和变量等选项。其中，变量功能允许用户定义并使用全局变量，有环境变量、Kettle变量和内部变量三种类型，这些变量可以在整个工作流中被引用，实现参数化处理。 工具栏分为转换Transformation工具栏和工作Jobs工具栏，分别对应Kettle中的两种主要操作单元：转换和作业。转换是数据处理的工作流，由一系列步骤（Steps）组成，而作业则是一系列转换的调度和控制。 主对象树是Kettle界面的核心，展示了所有可操作的转换和作业。在转换主对象树下，可以创建新的转换，设置转换属性，添加DB连接，步骤和节点连接，以及数据库分区schems和子服务器等。节点连接可以编辑和删除，以调整数据流程。作业主对象树同样允许创建新的作业，设置作业属性，并包含作业项目和子服务器。 转换核心对象是Kettle功能的核心，包括Transform和各种类型的Input。Transform是处理数据的步骤，而Input则负责从不同来源获取数据，如AccessInput从Access数据库读取，CSVfileinput处理CSV文件，Cube输入用于多维数据，Excel输入处理Excel文件，还有固定格式文件输入、随机值生成、文件名获取、文件行数计数、XML数据获取、LDAP输入等多种输入方式，满足了各种数据源的接入需求。 这份Kettle学习资料提供了全面的基础教程，涵盖了从基本操作到具体数据处理步骤的方方面面，是初学者了解和掌握Kettle的宝贵资源。通过学习这份资料，读者将能够熟练地进行数据集成任务，构建复杂的数据处理流程。