Java封装ResultSet为List<Map>的方法

"这篇文章主要介绍了如何在Java中封装ResultSet结果集，通过创建一个名为ResultGather的类，将查询结果转换成List<Map<String, Object>>的格式，方便后续的处理和使用。" 在Java数据库编程中，当我们执行SQL查询后，通常会得到一个ResultSet对象，它代表了查询的结果集。然而，ResultSet接口提供的方法需要我们逐行遍历并手动获取每个字段的值，这在处理大量数据时可能会变得繁琐。为了提高代码的可读性和复用性，我们可以将ResultSet结果集进行封装，将其转换为更易操作的数据结构，例如List<Map<String, Object>>。这样，每个Map代表一行记录，Key是列名，Value是对应的列值。 以下是一个简单的示例，展示了如何封装ResultSet到List<Map<String, Object>>： 首先，我们创建一个名为ResultGather的类，包含一个私有成员变量`sql`用于存储SQL语句，以及一个构造函数接收SQL字符串。类中定义了一个`selectRS`方法，用于执行SQL并返回封装后的结果集。 ```java import com.conn.DBConnManager; import java.sql.*; import java.util.*; public class ResultGather { private String sql; public ResultGather() {} public ResultGather(String sqlCom) { this.sql = sqlCom; } public List<Map<String, Object>> selectRS(String sqlStr) { this.sql = sqlStr; return selectRS(); } public List<Map<String, Object>> selectRS() { List<Map<String, Object>> rsAll = new ArrayList<>(); Map<String, Object> rsTree; DBConnManager conn = null; Connection con = null; Statement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = DBConnManager.getInstance(); con = conn.getConnection("mssql"); stmt = con.createStatement(); rs = stmt.executeQuery(sql); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); int numberOfColumns = rsmd.getColumnCount(); while (rs.next()) { rsTree = new HashMap<>(numberOfColumns); for (int r = 1; r < numberOfColumns + 1; r++) { rsTree.put(rsmd.getColumnName(r), rs.getObject(r)); } rsAll.add(rsTree); } } catch (Exception ex) { // 处理异常 ex.printStackTrace(); } finally { // 关闭资源，防止内存泄漏 closeResources(stmt, con, rs); } return rsAll; } private void closeResources(Statement stmt, Connection con, ResultSet rs) { try { if (rs != null) { rs.close(); } if (stmt != null) { stmt.close(); } if (con != null) { con.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个类中，我们首先获取数据库连接，然后创建Statement对象执行SQL。通过`ResultSetMetaData`我们可以获取到列的相关信息，包括列的数量。接着，我们使用一个循环遍历每一行数据，将每行的列名和对应的值放入一个新的HashMap中，并将这个Map添加到结果集列表`rsAll`中。最后，别忘了在finally块中关闭数据库资源，避免内存泄漏。 在实际应用中，这个ResultGather类可以作为一个工具类，提供给其他业务逻辑代码调用，从而简化数据库操作的代码。通过这种方式，我们可以更方便地处理查询结果，例如通过Map的Key（列名）快速访问每个记录的特定字段，而无需记住列的索引。此外，这种方式还便于进行单元测试和数据转换，因为结果集已经被转换为更易于操作的Java集合。