SQL Server优化实战：提升性能的策略与技巧

本文档是一份关于SQL Server优化的实用笔记，作者在闲暇之余整理了一些重要的性能优化技巧。首先，针对模糊匹配的查询，作者强调应避免在复杂查询中使用LIKE '%parm1%'这样的格式，因为百分号可能导致索引失效，影响查询效率。为了解决这个问题，建议通过前端界面的改进，如将文本输入改为下拉列表，以便用户可以直接选择供应商名称，从而减少使用LIKE操作。同时，后台程序也可以预处理，先筛选出符合条件的供应商记录，存储在临时表中，然后进行精确匹配。 其次，索引是提高SQL Server性能的关键。在开发初期，由于数据量小，可能不会明显感到索引的重要性，但随着数据的增长，如果没有适当的索引，查询性能将急剧下降。设计和开发团队应共同关注索引的设计，遵循原则，如不在索引字段上执行计算、函数操作或使用排除条件等，以保持索引的有效性。 对于复杂的SQL操作，如多级嵌套的UPDATE和SELECT语句，可以考虑重构为更简洁的步骤，利用临时表来分解操作，减少查询的复杂性。在使用UNION和UNION ALL时，理解它们的区别至关重要：UNION用于去除重复记录，而UNION ALL则包含所有数据，包括重复。如果不需要去重，使用UNION ALL能显著提高查询速度。最后，提醒读者尽量避免在WHERE子句中过度使用IN、NOT IN、OR或HAVING，这些操作通常会使查询变得更为复杂，降低性能。 这份笔记提供了实用的SQL Server优化策略，旨在帮助开发者理解和提升数据库查询的效率，确保在实际项目中能够有效应用这些技巧。