空间borne光学与SAR融合立体定位误差深度分析与策略优化

本文主要探讨了基于星载光学和合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）影像的多视立体定位技术的研究。文章首先介绍了星载SAR的严密几何成像模型与有理多项式模型之间的等效关系，这两个模型在遥感领域中是核心概念，它们能够有效地处理高分辨率的地球观测数据。作者对整个定位过程中的全链路误差传播特性进行了深入分析，这意味着他们考虑了从传感器获取数据、数据处理、到最终定位各个环节可能引入的误差影响。 论文重点研究了定位精度受图像源夹角和同名点匹配精度等关键因素的影响。图像源夹角决定了不同视角下观测数据的重叠程度，而同名点匹配的准确性直接影响了立体定位的精度。通过仿真评估，作者定量地揭示了这些因素与定位精度之间的关系，这对于优化立体定位算法和理解其性能至关重要。 文章进一步探讨了异源立体定位的理论精度和优势，即利用来自不同来源（如光学和SAR）的图像进行三维定位，这不仅增加了定位的冗余度，还可能提高抵抗单一数据源噪声的能力。作者提出了一套数据选择策略，指导在实际应用中如何最有效地结合这两种数据类型以提升定位精度。 在实验部分，作者利用在轨数据进行了实证验证，证实了所提出的理论的有效性和数据选择策略的有效性。他们详细分析了不同数据组合下的误差规律，这为异源立体定位的实际操作提供了实用的指导和参数优化依据。 总结来说，这篇论文通过理论分析和实证研究，深入剖析了星载光学和SAR影像在多视立体定位中的作用，提供了精确的误差评估方法，以及数据融合策略，为遥感领域中的立体定位技术发展提供了有价值的新见解。对于从事遥感、地理信息系统（GIS）和空间信息技术工作的专业人士，这篇论文提供了宝贵的参考材料。