"排队论课程笔记：常见分布、逆变换和解递归方程"

Generating Func (M.G.F.)独立随机变量和的概率Generating Func (g.f.)Lec2 Stochastic Proc;排队论，Nick老师，note by pinchen排队论课程笔记Probability ReviewsBayers’ formula常见分布$Be(p)$$Bi(n,p)$$Geo(p)$⭐$Poi(\lambda)$$Uni(a,b)$⭐$Exp(\lambda)$N($\mu,\sigma^2$)⭐Erlang(k,$\lambda$)联合分布边际分布协方差随机变量的最大/最小分布随机变量和的分布（卷积）条件期望概率生成函数（g.f.）逆变换G.f.解递归方程⭐矩生成函数(M.G.F.)独立随机变量和的概率生成函数(g.f.)Lec2随机过程;排队论，Nick老师，pinchen笔记排队理论课程笔记概率复习贝叶斯公式常见分布$Be(p)$$Bi(n,p)$$Geo(p)$⭐$Poi(\lambda)$$Uni(a,b)$⭐$Exp(\lambda)$N($\mu,\sigma^2$)⭐Erlang(k,$\lambda$)联合分布边缘分布协方差随机变量的最大/最小分布随机变量的和的分布（卷积）条件期望概率生成函数（g.f.）逆变换G.f.解递归方程⭐矩生成函数(M.G.F.)独立随机变量和的概率生成函数(g.f.)Lec2随机过程；排队理论，Nick老师，由pinchen提出的笔记。 以上内容主要涵盖了排队论课程笔记中的概率复习和常见的概率分布，包括贝叶斯公式、伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布、泊松分布、Erlang分布等等。此外，还包括了联合分布、边缘分布、协方差、随机变量的最大/最小分布、随机变量的和的分布（卷积）、条件期望、概率生成函数（g.f.）、逆变换、解递归方程、矩生成函数(M.G.F.)等内容。 这些内容都是排队论课程中非常重要的知识点，对于理解概率和随机过程有着重要的作用。同时，这些内容也为学生提供了必要的工具和方法，用于解决排队论课程中的实际问题和应用。这些知识点的深入理解和掌握，对于排队论课程的学习和应用具有重要意义。 在以Nick老师为主讲的课程中，pinchen提出的笔记也总结了独立随机变量和的概率生成函数(g.f.)，以及Lec2随机过程的相关内容。这些内容对于理解随机过程以及排队理论的进一步应用都有着非常重要的作用。因此，这份笔记的整理对于学生的学习和复习都将有所帮助。 综上所述，这份排队论课程笔记内容涵盖了概率复习和常见分布、联合分布、边缘分布、协方差、随机变量的分布、条件期望、概率生成函数以及解递归方程等内容，是非常有价值的学习资料。希望学生们能够认真学习和掌握这些知识点，提高对排队论课程的理解和应用能力。