“Hadoop分布式模式安装与配置，包括在CentOS5.3环境下，使用JDK1.6和Hadoop0.20进行安装，涉及Namenode、Datanode、JobTracker和TaskTracker的配置，以及无密码SSH登录的设置。”
在分布式计算领域，Hadoop是一个关键的开源框架，它提供了大数据处理的能力。本资源主要介绍了如何在CentOS5.3系统上安装和配置Hadoop分布式模式，使用的软件版本是Hadoop0.20.1和JDK1.6。
首先，确保系统已经安装了Java环境，因为Hadoop依赖于Java运行。通过`rpm -ivh`命令安装`java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-0.25.b09.el5.x86_64.rpm`包，这将在 `/usr/lib/jvm/` 目录下安装JDK，并为Datanode和Namenode提供必要的环境。
接下来，解压Hadoop的源码包`hadoop-0.20.1.tar.gz`到根目录`/root`，这一步在所有节点（包括Datanode和Namenode）都需要执行。
配置Hadoop分布式环境的一个重要步骤是设置无密码SSH登录，这使得Namenode可以自动启动和管理Datanode，而无需人工干预。在Namenode节点上，使用`ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa`生成DSA密钥对，然后将公钥`id_rsa.pub`的内容追加到`~/.ssh/authorized_keys`文件中。接着，将Namenode的`id_rsa.pub`复制到所有Datanode的相同位置，以实现无密码登录。验证配置是否成功，可以通过尝试使用SSH登录本地主机和其他Datanode，如果无需输入密码则表明配置成功。
在Hadoop分布式模式中，Namenode是主节点，负责元数据管理，包括文件系统的命名空间和文件块信息。Datanode则是数据存储节点，实际存储Hadoop集群中的数据。此外，JobTracker负责任务调度和资源管理，而TaskTracker是在每个工作节点上运行的进程，执行JobTracker分配的任务。
在配置Hadoop时，还需要进行其他一些设置，例如配置`hadoop-env.sh`和`core-site.xml`等配置文件，指定Hadoop的相关路径和参数。此外，`hdfs-site.xml`用于配置HDFS参数，`mapred-site.xml`则用于配置MapReduce参数。
Hadoop分布式模式的安装和配置是一个复杂的过程，涉及到多个步骤和组件的协调。通过遵循上述指南，用户可以在多节点集群中建立一个基本的Hadoop环境，从而进行大数据的存储和处理。然而，实际生产环境中可能还需要考虑更多的因素，如安全性、性能优化和高可用性等。
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