银行信用卡新核心系统分布式单元化运维实践

"这篇文档详细介绍了银行在实施分布式单元化架构运维方面的实践，特别是信用卡大机下移项目，以及如何通过分布式单元化数据库实现系统的弹性扩容。文档还深入解析了分布式单元化架构，并探讨了自动化运维策略。" 分布式单元化架构是银行业务系统转型的关键，尤其在应对亿级卡量、成本控制、精准服务与风控、性能突破、快速创新和自主可控等方面具有显著优势。新核心系统建设背景源于业务和技术需求，旨在支持信用卡业务的快速发展和创新。 单元化部署架构涉及多个分布式服务单元（DSU），每个单元独立处理一部分业务，如交易授权、用卡业务、发卡业务和批量账务。这种架构提高了系统的可扩展性和容错性，使得银行可以根据业务量动态调整DSU的数量，例如从DSU1到DSU100，跨越多个数据中心(IDC-1, IDC-2, IDC-3)。 分片设计方案是实现单元化架构的关键，通常按照客户维度进行数据分片，确保业务的自包含。全局命名服务（GNS）用于数据路由，分布式本地服务（DLS）则缓存GNS数据并实现强同步。每个DSU内部，客户号、账号、卡号等关键信息映射到同一分片，保证数据一致性。分片策略还可以设置权重，适应不同业务量的变化。 在分布式单元化数据库自动化运维中，银行利用Sharding-TDSQL等技术进行数据分片和管理，确保OLTP应用（如db1-s, db2-s, db3-s）和OLAP应用（如db1-m, db2-m, db3-m）的高效运行。为了满足聚合查询、分析类和归档需求，系统可能需要额外的设计，如通过binlog、Hadoop、Sqoop和消息队列（MQ、Kafka）实现全量、增量和准实时的数据同步。 此外，文档还强调了定义查询接口的服务级别协议（SLA）的重要性，这有助于保证服务质量的同时，确保系统的稳定运行。通过以上技术与策略的结合，银行能够实现信用卡业务的高效、安全和灵活运维，以适应日益变化的市场需求。