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首页移动Sink节点优化算法延长无线传感网生存时间
本文档探讨了"Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法"(LOAMSN),发表于2012年5月的《传感技术学报》第25卷第5期。作者针对无线传感器网络中的关键问题——如何通过移动Sink节点来延长网络的生命周期,提出了创新的优化策略。 首先,研究者深入分析了移动Sink节点在无线传感器网络中所面临的约束条件,包括流量平衡约束、最大传输速率约束以及节点能耗约束。这些约束对于保证网络稳定性和能源效率至关重要。通过理解并量化这些限制,论文试图找到一个在满足所有约束的前提下最大化网络生存时间的方法。 在算法设计上,LOAMSN的核心思想是Sink节点根据网络节点的度值构建移动路径。这个过程涉及动态规划,确保数据的均衡收集和传播,同时考虑到能量消耗。Sink节点以循环的方式沿着预设路径移动,模拟出一种离散的移动模式。这种策略使得原本复杂的移动问题被分解为一系列静态Sink节点的优化模型。 每个静态Sink节点的优化模型被进一步采用牛顿法进行求解,这是一种迭代优化方法,能够有效地寻找局部最优解。这种方法的优点在于能够快速逼近目标函数的最小值,从而为整个网络提供最理想的生存时间配置。 最终,通过解决每个静态Sink节点的优化模型,论文旨在确定网络的最大生存时间和节点发送数据的最佳量,这两个参数对于网络的长期稳定运行和资源管理至关重要。这项工作对于无线传感器网络的设计和优化具有实际意义,有助于提升网络的能效和整体性能,为无线传感器网络的部署和运维提供了新的理论支持。
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第
25
卷第
5
期
2012
年
5
月
传感技术学报
Vo
l. 25
No.5
May
2012
CHINESE JOURNAL OF
SENSOHS
AND
ACTUATORS
Lifetime
Optimized
Algorithm
with
Mobile
Sink
Node
in
Wireless
Sensor
Networks
*
REN
Ti
α
OJU
αn*
,王
4NGHI
α
ibo
,
CHEN Yourong
( College
of
Information
Science
α
nd
Technology , Zhejiang Shuren
Un
阳
ers
町
,
H
,
α
ngzhou
310015
, China )
Abstract:
To prolong the network lifetime , lifetime optimized algorithm with mobile Sink node ( LOAMSN) is
proposed. The constraint conditions with mobile Sink node such as
flow
balance constraint , maximum transmission
rate
constraint and node energy constraint are analyzed. Then the optimized lifetime problem is formulized into
optimized mode
l. The mobile method of Sink node is proposed. Sink node uses the degree values of nodes
to
construct the mobile
path
and moves circularly to collect date following the path. The mobility of Sink node is
considered as discrete movemen
t. Therefore , the optimized lifetime model of mobile Sink node is divided into several
optimized models of static Sink node.
Each
optimized model
of
static Sink node is solved by Newton algorithm.
Finally the optimal values of network maximum lifetime and node transmission
data
amount are obtained. Simulation
results show that LOAMSN algorithm can reduce the node energy consumption in which positions the Sink node
stays
, and balance network load , the other
nodes'
energy consumption ,
and
prolong the maximum network lifetime.
Under
certain conditions , LOAMSN algorithm outperforms the algorithm when Sink node is static.
Key
words:
wireless sensor networks; network lifetime; optimization
method;
mobile sink node
EEACC
,
6150P
doi
:10.
3969/j.
issn.1004-1699.
2012.
05.
024
Sink
节点移动的无线传感网生存时间优化算法*
任条娟本,杨海波,陈友荣
(浙江树人大学信息科技学院,杭州
310015)
摘
要:为提高网络最大生存时间,提出
Sink
节点移动的无线传感网生存时间优化算法
(LOAMSN)
。该算法分析
Sink
节点
移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出
Sink
节
点的移动方法,即
Sink
节点利用节点的度值构建其移动路径,按照此路径循环移动收集数据。将
Sink
节点的移动认为是离散
运动,
Sink
节点移动的生存时间优化模型分解成若干个
Sink
节点静止的生存时间优化模型,采用牛顿法求解每个
Sink
节点静
止的优化模型,获得网络最大生存时间和节点发送数据量的最优值。仿真结果表明
:LOAMSN
算法能减少
Sink
节点停留位置
上的节点能耗,平衡网络负载和节点能耗,提高网络最大生存时间。在一定条件下,
LOAMSN
算法比
Sink
节点静止时更优。
关键词:无线传感网;生存时间;最优化方法;移动
Sink
节点
中图分类号:
TP393
文献标识码
:A
文章编号:
1004-1699
(2012)
05-0683-08
网络生存时间是衡量无线传感网性能好坏的重
要指标之一,也是元线传感网的一个研究热点。在大
部分情况下无线传感网的所有节点采用电池供电,被
部署在无人看守的恶劣环境中,而且节点分布密集、
数量庞大,电池更换是非常困难甚至是不可能,因此
存在严重的能量约束
[1]
。电池不能补充或更换,一旦
节点能量耗尽,该节点就会失效,这将影响到网络的
运行,甚至导致网络出现分裂而缩短网络生存时间。
元线传感网除了要实现数据的收集、传输等基础工作
外,如果还要实现有线网络或无线网络的安全性、多
媒体、
QoS
保障等功能,都需要正常运行的网络和能
量充实的节点。因此,无线传感网的各个算法都要从
节能出发,最大限度地延长整个网络的生存时间,节
省重新部署无线传感网的巨大开销
[2]
。
目前,生存时间的优化算法研究已取得一些成果。
文献
[3J
提出了权衡生存时间与数据分组跳数的分流
路由算法。它将每个节点发送数据比例作为基本元
素,建立生存时间优化模型,采用遗传算法求解该优化
项目来源:国家自然科学基金青年科学基金项目(
61004097)
;浙江省自然科学基金青年基金项目(
Q12F030058)
收稿日期
:2012
一 01-18
修改日期
:2012
一
04-27
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