人机交互优化矩形排样算法及软件实现
需积分: 44 102 浏览量
更新于2024-09-13
3
收藏 169KB PDF 举报
“矩形排样的一种算法.pdf”讨论了一种人机结合的矩形排样优化算法,旨在解决矩形排料的问题,提高材料利用率,降低生产成本。
文章详细介绍了在当前矩形排样领域面临的问题,即现有的计算机自动排样算法虽然速度快,但灵活性不足,而人工排样虽然灵活但效率较低。为解决这一矛盾,作者提出了一个创新的人机交互排样算法,将计算机的高效计算能力和人的智能相结合,构建了交互式的计算机辅助排样系统。
该系统基于一维寻优的思想,能够快速寻找接近最优解的排样方案,既保持了较高的计算效率,又具备了较好的灵活性。与传统的自动排样相比,利用该算法排样的利用率从87.73%提高到94.17%,显著提升了板材的利用率。
在具体实现上,该系统允许用户指定排放区域,并提供自动排放功能。计算机将自动计算各种可能的排放方式,用户可以依据实际需求选择最合适的方案进行板材下料。当整个下料过程完成后,系统还提供了方便的反馈和调整功能,确保了生产过程的高效性和准确性。
关键词:矩形件;排样;优化;人机交互;利用率
此算法的提出,不仅考虑到了实际生产中的效率问题,还兼顾了方案的可行性,对于剪板机等设备的普及应用具有较高的推广价值。同时,通过与人工排样的结合,克服了纯计算机算法的局限性,为板材下料提供了更为实用的解决方案,有助于提高制造业的生产效益。
2020-07-22 上传
2019-05-03 上传
2021-04-29 上传
118 浏览量
2021-10-02 上传
2022-11-30 上传
2021-11-22 上传
2021-09-29 上传
2021-08-05 上传
甄帅啊
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- 社交媒体营销激励优化策略研究
- 终端信息查看工具:qt框架下的输出强制抓取
- MinGW Win32 C/C++ 开发环境压缩包快速入门指南
- STC8G1K08 PWM模块实现10K频率及易改占空比波形输出
- MSP432电机驱动编码器测路程方法解析
- 实现动静分离案例的css/js/img文件指南
- 爱心代码五种:高效编程的精选技巧
- MATLAB实现广义互相关时延估计GCC的多种加权方法
- Hive CDH Jar包下载:免费获取Hive JDBC驱动
- STC8G单片机实现EEPROM及MODBUS-RTU协议
- Java集合框架面试题精讲
- Unity游戏设计与开发资源全集
- 探索音乐盒.zip背后的神秘世界
- Matlab自相干算法GUI界面设计及仿真
- STM32智能小车PID算法实现资料
- Python爬虫实战:高效爬取百度贴吧信息