FPGA实现FFT:蝶形运算优化与4x4 FFT设计
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更新于2024-08-10
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本文主要探讨了在Cadence NC Verilog环境中进行蝶形运算设计理论以及如何通过FPGA实现快速傅立叶变换(FFT)的高效仿真。快速傅立叶变换是一种关键技术,它显著缩短了离散傅立叶变换的运算时间,对于通信、语音处理、计算机和多媒体等领域中的数字信号处理至关重要。
首先,文章介绍了FFT的核心组成部分——蝶形运算。蝶形运算通过迭代运算公式,每个单元计算四个值,其信号流图展示了这一过程,如图4-2所示。蝶形运算的关键在于复数乘法,特别是乘以旋转因子的步骤,这直接影响到FFT的运算速度。设计者采用了高效的复数乘法器来优化这部分计算,以减少时间和存储需求。
针对现有FFT在FPGA实现中蝶形运算中频繁需要与多个旋转因子相乘的问题,作者提出了一种改进方法,通过减少旋转因子的乘法次数和存储空间,有效提升了蝶形运算的效率。此外,文中还讨论了地址映射策略,通过无运算方式确定数据存放地址,结合乒乓结构和流水线技术,进一步提高了FPGA中FFT的执行速度。
本文以东南大学陆旦前的硕士学位论文为例,详细介绍了一片FPGA芯片内的FFT处理器电路设计。作者实现了频率抽取基4的FFT设计,并成功进行了模块时序仿真和数据验证,达到了50MHz的工作频率目标。论文总结了设计过程,并对未来可能的优化方向和FPGA在FFT实现中的前景进行了展望。
关键词:快速傅立叶变换(FFT)、FPGA、旋转因子、流水线。该研究不仅提供了实用的设计策略,还展示了FPGA技术在提升FFT性能方面的潜力,为相关领域的工程师提供了一种有效的硬件加速解决方案。
2020-08-10 上传
2023-11-14 上传
2024-10-30 上传
2024-10-29 上传
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