小波分析下斜拉索风雨振非平稳风场特性深度研究

本文主要探讨了斜拉索在风雨振动条件下非平稳风场特性分析的研究方法和应用。作者何旭辉、陈政清、李春光和方俊针对2003年4月初洞庭湖大桥的实地测量数据，采用了小波多尺度分析这一先进的信号处理技术，对风速和风向的时变平均值进行了提取。他们通过这种方法建立了非平稳风速模型，该模型能够更准确地反映风速随时间和空间的复杂变化，这对于理解和预测桥梁在风雨振动中的响应至关重要。 在研究中，作者关注了几个关键的风场特性，包括风速的紊流强度、积分尺度以及脉动风谱，这些参数对于评估桥梁的结构安全性和设计风荷载至关重要。通过对这些特性进行深入分析，文章对比了非平稳风速模型（基于小波分析）与传统的平稳风速模型和基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）的非平稳模型，旨在验证小波分析模型在风雨振风场分析中的优势和有效性。 此外，文中还利用Davenport相干系数公式，探讨了桥塔和桥面顺风向脉动风分量之间的相关性，这对于理解风场对不同部分的影响以及可能的共振效应具有重要意义。这种关联分析有助于优化桥梁设计，降低风雨振动带来的风险。 这篇文章提供了一种实用的方法来处理和分析桥梁在非平稳风场条件下的振动问题，强调了小波分析在风速建模和风场特性研究中的重要作用，为桥梁工程领域提供了有价值的理论支持和技术指导。通过这样的研究，工程师们可以更好地理解和预测桥梁在极端天气条件下的性能，从而提升桥梁设计的安全性和可靠性。