机载LiDAR技术在九寨沟地震地质灾害识别中的应用探索

"本文探讨了2017年九寨沟7.0级地震后，如何利用多源遥感数据进行地质灾害解译，特别是在复杂地形和高植被覆盖地区的挑战。文章指出，传统的地面排查和遥感技术在识别小型崩塌和滑坡、云雾遮挡的卫星光学影像、植被遮挡的无人机影像以及InSAR数据失相干等问题上存在局限。" 在地震灾害后的地质灾害评估中，遥感技术扮演着至关重要的角色。然而，九寨沟地区的特殊性在于其高山地形、密集的森林覆盖以及卫星遥感数据的局限性，使得灾害识别工作变得尤为困难。光学遥感影像受到云雾影响，分辨率限制了对小规模灾害的识别；无人机航拍受限于林下视线阻挡，无法有效检测到隐藏的灾害；而InSAR技术由于植被影响导致的失相干问题，使得形变监测变得困难。 针对这些问题，文章提出了机载激光雷达（LiDAR）技术的应用。LiDAR通过发射激光束来测量地表的三维坐标，并能穿透植被获取地表信息，特别适合在高植被覆盖的山区进行地质灾害隐患识别。通过LiDAR的数据，可以发现古老的滑坡痕迹、地震造成的裂缝山体等潜在的灾害源，这些地点在未来的地质活动中可能成为重大灾害隐患。 四川省自然资源厅在灾后恢复重建工作中启动的遥感测绘调查项目，旨在利用包括LiDAR在内的多种遥感技术，更准确地识别和评估地质灾害风险，以便进行科学的灾后重建规划。这样的工作对于理解九寨沟地震区地质灾害的类型、特征、分布规律以及潜在风险具有重要意义，有助于提高灾害预防和应对的效率与准确性。 这篇文档强调了在复杂地理环境下，采用创新遥感技术（如LiDAR）对地质灾害进行解译的重要性，同时揭示了在九寨沟地震灾区恢复重建过程中，科技如何支持灾害风险评估和减灾工作。通过这样的综合遥感调查，可以为未来的灾害防治提供科学依据，确保九寨沟核心景区的安全与可持续发展。