Hadoop开发者第二期：深入探索Hadoop应用与技术

"《Hadoop开发者》第二期杂志是一本专注于Hadoop技术的学习和应用分享的出版物，由Hadoop技术论坛的团队于2010年3月30日发布。该期杂志旨在延续开源社区的精神，分享Hadoop的学习心得和实践经验。尽管原计划推出的Hadoop与搜索引擎主题因稿件不足未能实现，但杂志强调了对更深入技术探讨的需求。杂志提到，随着Hadoop在业界的广泛关注度提升，相关技术人才的需求也在增长，预示着Hadoop的光明前景。本期杂志包含多个Hadoop相关技术文章，如Nutch与Hadoop在搜索引擎构建中的应用，Nutch的segment存储接口改写，MapReduce的特殊应用，以及Java RMI和Lucene在分布式检索中的探索等。" 在《Hadoop开发者》第二期中，主要知识点包括： 1. **Hadoop业界资讯**: 这部分可能涵盖了Hadoop生态系统的发展动态，如新的版本发布、社区活动、企业采用Hadoop的情况等。了解这些资讯有助于开发者把握技术趋势和市场动向。 2. **Nutch+Hadoop构建分布式搜索引擎的问题探究**: Nutch是基于Hadoop的开源搜索引擎项目，这部分内容可能讨论了如何使用Nutch和Hadoop共同构建大规模的搜索引擎，以及在这个过程中可能遇到的技术挑战和解决方案。 3. **支持自定义爬虫的Nutchsegment文件存储接口改写**: Nutch的segment是其数据存储的一部分，这里可能介绍了如何通过改写接口来适应不同的爬虫需求，以优化数据处理和索引构建。 4. **Nutch中mapreduce应用的几个特殊点**: MapReduce是Hadoop的核心计算框架，文章可能深入讲解了在Nutch中使用MapReduce时需要注意的特殊问题，比如优化技巧、错误处理或者特定场景的应用策略。 5. **JavaRMI+Lucene构建分布式检索应用初探**: Java Remote Method Invocation (RMI) 和Lucene结合可以创建高效的分布式检索系统。这部分可能介绍了如何利用这两者构建这样的系统，并分享了初步实践的经验。 6. **一对多的表关联在mapreduce中的应用**：在大数据处理中，表关联是一个常见的操作，这部分可能阐述了如何在MapReduce环境中处理一对多的数据关联问题，这对于数据清洗和分析至关重要。 这期杂志不仅是入门者的良好资料，也对有一定经验的Hadoop开发者提供了深入实践的案例和思考，展示了Hadoop技术在实际应用中的多样性和复杂性。对于想要提升Hadoop技能的读者来说，这些内容具有很高的参考价值。