Python SQLAlchemy：数据库访问与实战教程

本文档介绍了如何在Python中使用SQLAlchemy模块访问数据库，SQLAlchemy是一个强大的Python ORM工具，它允许开发者通过面向对象的方式来操作数据库，从而简化了与SQL的交互。以下内容主要分为两个部分： 1. SQLAlchemy简介 SQLAlchemy以其企业级的持久化模式和高效性能而知名。它于2006年发布，迅速成为Python社区中最受欢迎的ORM工具之一。它的核心优势是提供了一种将数据库模型与Python对象紧密关联的方法，使得开发者可以先定义数据模型，再决定如何以直观的方式呈现数据。ORM的主要作用是自动处理SQL查询的生成和执行，减少手动编写SQL的复杂性。 2. 使用实例 - 安装SQLAlchemy: 首先确保已经安装了MySQL，然后下载SQLAlchemy-0.7.2版本的库。通过在命令行中运行`python setup.py install`进行安装。确认安装成功的方法是在Python环境中尝试导入`sqlalchemy`，如果导入无误则表示安装成功。 - 连接数据库: 使用`create_engine`函数创建数据库引擎，指定数据库地址（包括用户名、密码、主机名、端口和数据库名称），并可选择开启日志功能以跟踪SQL查询。连接到数据库后，可以通过`execute`方法执行SQL语句，如查询表中的信息。 - 示例代码： ```python from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import * mysql_engine = create_engine("$address", echo=True) # 设置echo=True以便看到SQL执行情况 connection = mysql_engine.connect() result = connection.execute("SELECT name FROM t_name") for row in result: print("name:", row['name']) connection.close() ``` - 插入新数据: 类似地，导入模块后，可以使用相同的`create_engine`方法来创建数据库引擎，然后执行插入操作，如添加新的表记录。 本文档通过实际代码展示了如何利用SQLAlchemy在Python中便捷地操作数据库，无论是查询还是插入数据，都展示了其强大的对象关系映射能力，有助于提升开发效率和代码的可维护性。