社交媒体指标揭示学校言语攻击性复杂结构：多元网络分析研究

本研究探讨了"社会网络指标在学校言语攻击性分析中的应用"这一主题，主要关注的是如何利用社交网络分析的不同度量方法，如超度、度内、PageRank、Katz指数、权威性和增量行为与比例行为，来揭示校园言语暴力的结构特征。研究对象涉及151名中小学生和45名教师，他们接受了标准化问卷调查，以了解学生们在网络交往中的行为模式。 作者Dimitrios Theocharis和Alexandra Bekiari来自希腊塞萨利大学体育与教育学院，他们的研究发表在《计算机与通信杂志》(Journal of Computer and Communications)上，2017年第五期，169-181页，电子刊号为2327-5227，印刷刊号为2327-5219，DOI为10.4236/jcc.2017.57015。研究时间是2017年5月25日。 研究发现，通过主成分分析，他们在课堂社交网络中观察到了言语攻击性的复杂动态。传统的性别角色刻板印象，即女性较男性更倾向于和平，这一观点在这个分析中得到了挑战。研究特别区分了两种类型的言语攻击行为：一种是“语言攻击者”，他们针对受害者的个人特质进行“人身攻击”；另一种是“社会排斥”策略，通过将受害者孤立在社会环境中来实施欺凌。 这项工作的重要性在于它不仅提供了对言语攻击性行为网络模式的新视角，还强调了在理解和预防学校暴力时，需要综合运用多种网络指标进行深入分析。它扩展了我们对校园欺凌行为的理解，提倡采用多维度的方法来揭示其背后的复杂动态，这对于制定有效的干预策略具有重要意义。通过这个研究，教育工作者和政策制定者可以更好地识别潜在的网络风险因素，以便采取有针对性的措施，保护学生的心理健康和社会和谐。