时变环境下的产品故障预测与加速寿命试验分析
需积分: 9 47 浏览量
更新于2024-08-11
1
收藏 606KB PDF 举报
"这篇论文是2013年由张国龙、蔡金燕、梁玉英、吕萌和潘刚等人发表的,属于工程技术领域的研究,主要探讨的是时变环境下产品的故障预测方法,特别是基于加速寿命试验的数据进行可靠性分析。论文提到了在不断变化的工作环境中,传统的可靠性模型存在局限性,因此他们提出了一种新的预测方法,通过引入比例风险模型来描述产品可靠性和环境因素之间的关系。"
文章的核心内容主要分为以下几个部分:
1. **问题背景**:传统的可靠性模型通常假设产品的工作环境是恒定不变的,但在实际应用中,许多产品所处的环境参数(如温度、湿度、压力等)会随时间变化,这使得传统的分析方法不再适用。因此,研究者们需要寻找一种新的方法来处理这种时变环境下的产品可靠性问题。
2. **解决方案**:论文提出了时变环境应力下的产品可靠性预测方法。这种方法的关键在于采用**比例风险模型**,它能够刻画产品故障率与环境因素的动态关系。比例风险模型假设不同环境条件下的故障率可以表示为一个基准失效率函数与环境因素协变量的乘积。
3. **数据分析**:利用**加速寿命试验**的数据,研究者们可以通过**极大似然估计**来确定这个基准失效率函数以及各个环境因素的回归系数。这种方法可以帮助研究人员在实验数据有限的情况下,预测产品在更广泛或更极端条件下的可靠性。
4. **模型建立**:在假设产品工作环境应力转换时间已知的情况下,建立了一个时变环境下的可靠度分析模型。这个模型能够帮助预测产品在不同时间段的故障概率,为产品的设计、维护和优化提供依据。
5. **实证研究**:通过一个实例,论文验证了所提出的预测方法的有效性。这表明,新方法能够在实际环境中有效地预测产品的故障行为,对于提高产品在复杂多变环境中的可靠性具有重要意义。
这篇论文为时变环境下的产品可靠性评估提供了一个实用且科学的框架,对于工程技术人员和研究人员来说,这是一份重要的参考资料,有助于他们在面对环境变化时更好地理解和预测产品的性能和寿命。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-08-18 上传
2021-08-18 上传
2022-06-02 上传
2024-01-29 上传
2021-06-14 上传
weixin_38672794
- 粉丝: 5
- 资源: 924
最新资源
- remotelight.github.io:RemoteLight网站
- SlideBack:无需继承的活动侧滑返回库类全面屏返回手势效果仿“即刻”侧滑返回
- rhydro_vEGU21:在水文学中使用R-vEGU2021短期课程
- AIPipeline-2019.9.12.19.6.0-py3-none-any.whl.zip
- Automated_Emails
- 安德烈·奥什图克(AndriiOshtuk)
- module-component:使用 Module.js 定义可自动发现的 HTML UI 组件
- AIJIdevtools-1.3.0-py3-none-any.whl.zip
- and-gradle-final-project:Udacity Android Nanodegree的Gradle最终项目
- wallet-service
- 微信小程序-探趣
- connect-four:连接四个游戏
- Delphi二维码生成程序
- sqlbits:各种强大且经过良好测试的函数,可帮助构建 SQL 语句
- geocouch:GeoCouch,CouchDB的空间索引
- sinopia:LD4P Sinopia项目存储库,用于保存文档,一般性问题,架构和相关规范文档