Hadoop 2.6.0高可用集群搭建指南：QJM与YARN双主备详解

本文档主要介绍了如何在Hadoop环境中实现完全分布式HA（High Availability）配置，以便提高系统的可靠性和容错能力。首先，我们回顾了Hadoop 2.0中关于HDFS和YARN组件的高可用性解决方案： 1. **HDFS HA**: - HDFS采用的是Active-Active模式，通常由两个NameNode节点组成，一个为主节点（Active NameNode）负责对外服务，另一个为备节点（Standby NameNode）负责镜像主节点的状态并保持同步。Hadoop 2.0的HDFS HA支持两种方式，如NFS和QJM，这里选择了QJM方法，通过JournalNode确保数据一致性，至少三个JournalNode保证数据写入的持久化，并利用Zookeeper进行故障转移管理。 2. **YARN HA**: - YARN的ResourceManager也有HA版本，两个RM（ResourceManager）分别处于Active和Standby状态，Zookeeper负责协调状态转换，确保资源管理的高可用。 3. **必备软件与环境**: - 配置环境包括： - 操作系统：CentOS 7或Windows 10（通过VirtualBox） - JDK：Java Development Kit 1.8.131 - Hadoop：Hadoop-2.6.0-cdh5.7.0，版本选择较旧是为了兼容性考虑 - Zookeeper：zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0 - 远程连接工具：XShell 6 - SFTP工具：FileZilla 3.33.0 4. **目标**: - 实现HAHadoop高可用集群的搭建，基于已有的完全分布式Hadoop基础配置，并且强调在搭建前删除/opt/hdfs/tmp目录下的所有文件以防止名称节点无法热备份，同时推荐安装特定插件以提升系统的稳定性。 5. **操作步骤**: - 集群规划：设计一个由3台主机组成的集群，这将用于搭建HAHadoop集群。 - 注意事项：在整个过程中，要确保遵循先删除临时文件的原则，并根据文档指导安装相关插件，尤其是在Master节点和Slave节点上。 本文档提供了详细的步骤指导，涵盖了从HDFS到YARN的高可用性配置，以及所需软件的版本选择，对于理解和搭建Hadoop集群的高可用性架构具有很高的实用价值。