开放存取科技论文利用规律：浏览、下载与被引的定量分析

本研究论文探讨了"开放存取平台的科技论文利用规律计量研究"，由杨欣悦和袁勤俭两位作者合作完成，他们利用中国科技论文在线平台的数据，针对化学和环境科学技术这两个领域的科技论文进行了深入分析。研究主要关注了开放存取论文的三个关键指标：浏览量、下载量和被引频次，以及它们之间的相互关系。 首先，研究揭示了不同学科在科技论文利用上的差异，包括浏览、下载和被引等行为，这反映了各学科的特性及发展趋势。化学和环境科学技术领域的论文在这些利用方式上展现出各自独特的规律，显示出学科间明显的差异化。 其次，论文发现开放存取论文普遍具有较高的下载量，但存在一部分极高下载量和高被引论文，这些特殊情况可能源于论文的内容质量、影响力或者开放存取模式的优势。浏览量与下载量之间的相关性并不明显，说明浏览行为对于下载行为的影响较小，但浏览量的增加可能会间接促进下载。 研究还观察到开放存取论文的被引频次与下载频次之间存在着一定程度的正相关性，尽管总体上开放存取论文的被引量较低，但下载活跃度相对较高。这表明开放存取模式对科技论文的传播和利用产生了积极影响。 此外，论文的引用行为时间分布方面，开放存取论文的被引峰值出现时间线比传统期刊论文更长，化学领域的峰值通常在论文发表后的第五年，而环境科学技术领域则稍晚，为发表后的第六年。环境科学技术领域开放存取论文的被引频次年代分布表现出与"睡美人"理论相似的现象，即存在多个显著的高峰期，这可能是由于特定时期的研究成果得到了更长时间的验证和认可。 这项研究通过对开放存取平台科技论文的量化分析，不仅提供了关于学术文献利用的新见解，也对开放存取模式对学术界的影响以及如何优化科技论文传播策略提出了有价值的信息。这对于理解学术界动态、改进文献服务和促进知识共享具有重要意义。