电商系统架构变迁：从双十一实战看14次演进

双十一电商系统架构图是一份详尽记录了电商系统在不同阶段的技术变迁和发展历程的文档。它描绘了从最初的单机架构到高度复杂的云计算环境下的架构设计。随着电商规模的扩大和业务需求的增长，系统的架构经历了多次迭代优化。 1. **单机架构**：在早期，电商系统以单一服务器运行，所有的业务逻辑和数据存储都在一台机器上，这是最基础的架构模式。 2. **Tomcat与数据库分离**：随着用户量增加，系统扩展性成为关键。第一次演进是将Web服务器（如Tomcat）和数据库分开部署，以提高并发处理能力和响应速度。 3. **本地和分布式缓存**：引入缓存技术，比如本地Memcached或Redis，减轻数据库压力，提高数据读取效率。 4. **负载均衡**：随着用户流量激增，反向代理如Nginx被引入，实现了基于请求分发的负载均衡，保证服务可用性和稳定性。 5. **数据库优化**：从读写分离到按业务场景拆分数据库，提升数据处理能力，降低单点故障风险。 6. **表结构优化**：大表拆分为小表，利于数据查询和管理。 7. **高级负载均衡**：利用LVS或F5进行集群间的负载均衡，进一步提高系统的扩展性。 8. **DNS轮询**：通过DNS智能分配流量到不同的服务器，实现机房间的负载均衡。 9. **NoSQL和搜索引擎**：引入非关系型数据库和搜索引擎，以适应不同类型的数据存储和检索需求。 10-12. **微服务架构**：系统拆分成更小的服务单元，每个服务独立部署和扩展，提高了系统的可维护性和灵活性，同时引入企业服务总线（ESB）统一服务接口，隐藏底层细节。 13. **容器化技术**：Kubernetes等容器技术的应用，使得环境隔离和动态服务管理成为可能，提升了资源利用率和部署效率。 14. **云平台承载**：最终，电商系统迁移到云平台上，如AWS、阿里云等，充分利用云服务的弹性和可伸缩性，实现更高效的运维和成本控制。 这份架构图展示了电商系统如何随着技术发展不断进化，以应对日益增长的用户需求和商业挑战，同时也反映了IT行业对于高性能、高可用和可扩展性的持续追求。