GIS驱动的CO2-ECBM地质空间数据库构建方法

"CO2—ECBM地质空间数据库建设方法研究" 本文主要探讨了针对CO2-Enhanced Coal Bed Methane (ECBM)煤层气开发技术实施过程中遇到的数据管理与分析挑战，提出了一种基于GIS（Geographic Information System）的地质空间数据库建设方法。在CO2-ECBM技术中，由于涉及的数据来源多样、尺度广泛、类型复杂，有效的数据管理和分析显得尤为重要。 首先，文章指出在数据库建设初期，需根据项目需求，通过区域地质调查、矿井地质勘查以及钻孔工业测试分析等手段收集多源数据。这些数据可能包括地质构造信息、煤层参数、CO2注入与产出数据、煤层气产量、地层压力变化等。这些数据的收集是构建地质空间数据库的基础，确保了数据的全面性和准确性。 其次，对收集到的数据进行精细化处理，包括数据的空间参考校正，确保所有数据能够在同一地理坐标系统下进行对比和分析。同时，对数据进行分类编码，便于数据的检索和理解，例如，将地质特征、钻孔数据、测井资料等按照特定的标准进行分类和编码，提高数据的可读性和互操作性。 接下来，文章提到了采用Geodatabase数据模型来存储和组织这些数据。Geodatabase是一种先进的空间数据管理模型，能够有效地存储、管理和共享地理信息。它支持复杂的地理实体和关系，可以容纳不同类型的地理数据，并提供强大的空间查询和分析功能。通过Geodatabase，可以实现对CO2-ECBM项目数据的高效管理，支持空间查询、空间分析和空间可视化，为决策者提供直观的地理信息支持。 最后，该方法强调了数据的共享、管理和可视化应用。通过建立的地质空间数据库，不仅可以方便地访问和更新数据，还可以进行各种空间分析，如空间关联分析、趋势分析、模拟预测等，以支持CO2-ECBM技术的实施决策。例如，可以分析CO2注入对煤层气产量的影响，评估地质条件对CO2封存的安全性，以及预测不同开发策略的环境效应。 该研究提出的CO2-ECBM地质空间数据库建设方法，为解决多源、多尺度、多类型数据的管理与分析问题提供了有效途径，对推动CO2-ECBM技术的科学应用具有重要意义。通过GIS技术的应用，实现了数据的有效整合和智能分析，为CO2-ECBM项目的决策支持提供了强有力的技术支撑。