VC++与COM实现预测控制算法仿真及在DCS中的应用

"VC++和COM的预测控制算法的仿真研究 (2009年)"，这篇论文探讨了一种结合VC++和COM技术实现预测控制算法的工业化应用方法。作者郭伟和顾耀娟来自南京信息工程大学信息与控制学院。 在工业自动化领域，预测控制算法是一种先进的控制策略，它基于对未来过程行为的预测来制定当前的控制决策。这种算法通常需要强大的计算能力来处理复杂的数学模型。在2009年的研究中，研究人员注意到传统的VC++与Matlab混合编程方法虽然可以利用Matlab的计算优势，但存在依赖Matlab环境的问题，不利于软件的独立运行和部署。 为了解决这个问题，研究者提出了一种新的方案，即利用Matlab的COM（Component Object Model）构建工具箱。COM是微软的一种组件技术，允许不同应用程序之间共享代码和服务。通过Matlab/COM接口，VC++编写的软件可以直接调用Matlab的功能，而不需运行完整的Matlab环境。这种方法显著提高了预测控制算法在实际工业应用中的效率和灵活性。 论文中，研究者将该方法应用于集散型控制系统（DCS）中，选择双容水箱系统作为控制对象进行实验。双容水箱系统是一种常见的控制工程教学和研究模型，其复杂性足以验证控制算法的效果。实验结果显示，采用新方法的预测控制算法在DCS中表现出了良好的控制性能，证明了这种方法的实用性和可行性。 关键词涉及预测控制算法、广义预测控制（GPC）、VC++、混合编程和COM技术。这些关键词揭示了研究的核心内容，即如何在VC++环境中，通过COM技术利用Matlab的计算能力，实现预测控制算法的高效、独立运行，以适应工业控制系统的实时需求。 这篇论文的贡献在于提供了一种新的工具集成策略，它不仅简化了预测控制算法的实现，还促进了工业控制软件的开发与应用，对提升工业自动化水平具有积极意义。同时，它也对后续研究者在类似领域的实践提供了理论和技术支持。