子项空间共享下的低复杂度FIR滤波器FPGA实现
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更新于2024-08-31
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本文主要探讨了基于子项空间技术的低复杂度有限冲激响应(FIR)滤波器在FPGA上的实现策略。FIR滤波器在数字信号处理中扮演着重要角色,由于其稳定性、线性相位和易于设计等优点,被广泛应用于语音图像处理、数字电视系统等领域。
文章的核心创新在于采用子项空间共享技术,通过硬件描述语言编程,将常系数乘法模块转换为加法和移位操作,减少了传统FIR滤波器设计中依赖的加法器数量。子项空间理论允许在离散子项集合中,通过共享公共子项来重构系数表达,这显著地降低了加法器的需求,从而节省了宝贵的硬件资源。例如,通过将二进制序列中的公共部分先实现,可以减少实际所需加法器的数量,如将1010101表示的系数分解后,只需2个加法器即可完成,相比于直接实现节省了资源。
在FPGA设计中,通常使用综合后的逻辑单元LE数作为衡量硬件消耗的标准。通过子项共享技术,本文设计的FIR滤波器在保持性能的同时,有效地降低了LE数,进而降低了整个系统的实现成本和功耗。这对于低功耗数字系统的设计具有重要意义,特别是在能源效率日益受到关注的现代信息与通信领域。
总结来说,这项工作提供了一种优化的FIR滤波器实现方法,它不仅提高了设计效率,还为低功耗和低成本的数字系统设计提供了新的解决方案,对于推动相关领域的技术创新和发展具有积极的推动作用。
2020-10-17 上传
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