Hadoop2.7.4 & Spark2.2.1 集群环境搭建指南

该资源提供了一种在三台服务器上构建Hadoop 2.7.4和Spark 2.2.1集群环境的方法，适用于学习环境搭建。在Linux系统中，使用JDK 1.8作为运行环境。文档涵盖了用户添加、文件权限设置以及Hadoop和Scala的安装步骤。 集群环境搭建主要涉及以下知识点： 1. **Linux基础操作**： - **增加用户**：在Linux中，使用`useradd`命令创建新用户，例如`useradd bigdata`，然后通过`passwd bigdata`设置用户密码。 - **文件权限管理**：利用`chgrp`和`chown`命令改变文件或目录的所有者和组。`-R`选项用于递归更改，适用于整个目录结构。 2. **目录结构规划**： - 创建一个特定的应用程序目录，如`/usr/application`，并将其所有权分配给新用户。这可以通过`mkdir`创建目录，`chgrp`和`chown`改变所有者和组来实现。 3. **Hadoop安装**： - **集群规划**：Hadoop安装通常涉及多台机器，这里是在现有的Hadoop 2.7.4集群上添加Spark集群。在一台机器上部署Master（例如，IP为150的节点），在其他机器上部署Slave（例如，IP为151和152的节点）。 4. **Scala安装**： - **版本选择**：选择安装Scala 2.11.8。 - **解压缩**：使用`chmod`改变文件权限，然后用`tar`命令解压缩。 - **创建软链接**：为了方便未来版本切换，创建一个指向Scala安装目录的软链接。 - **配置环境变量**：通过编辑`/etc/profile`文件，设置`JAVA_HOME`, `SCALA_HOME`和`SPARK_HOME`等环境变量。 5. **Spark安装**： - 安装路径没有在摘要中详细说明，但通常会类似Scala，将Spark解压缩到`/usr/application`目录下，并创建相应的环境变量。 6. **环境变量配置**： - 在`/etc/profile`中，除了设置`JAVA_HOME`和`SCALA_HOME`，还需要配置`SPARK_HOME`，并确保`CLASSPATH`包含所有必要的库。 请注意，这个摘要仅提供了基本的环境搭建步骤，不涉及具体的开发技术逻辑。对于实际的开发工作，还需要进一步了解Hadoop和Spark的相关API、数据处理模型以及集群管理等方面的知识。此外，为了保证集群的稳定运行，还需要关注网络配置、安全性设置以及监控等高级主题。