2011年中国工业废水排放高峰预测：多元非线性回归模型

本文主要探讨了我国工业废水排放量的预测问题，针对1997年至2009年期间的工业废水排放数据、工业总产值以及工业用水量这三个关键指标，研究人员采用了一种基于时间序列的多元非线性回归预测模型。这种模型的构建旨在提高我国工业废水排放管理的精确度，通过对历史数据进行深入分析，该模型展现了高达99.6%的高拟合精度，能够有效地反映出我国工业废水排放的月度变化趋势。 通过该模型的预测，研究者发现我国预计在2015年左右将迎来工业废水排放的一个高峰期，届时排放量将达到约249亿吨。这个预测结果对于环保部门和政策制定者来说具有重要意义，因为它可以帮助他们提前做好应对策略，如优化污水处理设施、加强废水管理法规的制定和执行，以及推动工业生产过程中的节水和清洁生产技术的应用。 此外，论文还强调了多元非线性回归模型的优势，即它能够处理多变量之间的复杂关系，并适应工业废水排放这类非线性变化的现象。这种方法在实际应用中展示了其在预测和管理上的有效性，不仅局限于工业废水排放领域，也适用于其他涉及时间序列数据的预测问题。 文章最后将研究成果归类于自然科学的论文范畴，关注的是工业废水排放这一环境科学问题，同时提供了中图分类号ＴＵ９９１作为学术文献的标准标识。关键词包括工业废水、排放量、多元非线性回归模型和预测，这些关键词有助于读者快速定位文章的核心内容。 这篇文章提供了一种实用的工具来理解和预测我国工业废水排放的趋势，为环境保护和可持续发展政策提供了有力的数据支持。