解决Windows编译OpenCV错误：一键配置缓存文件

资源摘要信息:"opencv-4.5.5cache.zip" OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于处理图像和视频数据。OpenCV库广泛应用于学术研究、工业应用以及产品开发等领域。OpenCV提供了C++、Python、Java等多种语言的接口，易于使用且性能高效。它支持众多的计算机视觉算法，包括但不限于：特征检测、物体识别、图像处理、运动分析等。 在本资源摘要中，我们关注的是一个特定的文件资源——opencv-4.5.5cache.zip。这个资源文件是针对在Windows操作系统上源码编译OpenCV 4.5.5版本以及其额外模块（opencv-contrib）4.5.5版本的一个CMake缓存文件。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用简单的文本文件来控制软件编译过程。 使用opencv-4.5.5cache.zip文件可以极大地简化OpenCV库的编译过程。具体步骤如下： 1. 准备OpenCV源代码：用户需要从OpenCV的官方网站或者开源托管平台（如GitHub）获取OpenCV 4.5.5版本的源代码。 2. 准备opencv-contrib源代码：为了使用OpenCV的额外模块，用户还需要获取opencv-contrib 4.5.5版本的源代码，这些额外模块包含了一些高级功能和算法。 3. 下载并解压opencv-4.5.5cache.zip文件：用户需要下载此文件，解压后将得到一个名为.cache的文件夹。 4. 将.cache文件夹放置于正确的路径：将解压后的.cache文件夹放置在OpenCV源代码的根目录下。例如，如果OpenCV源代码存放在C:\opencv目录下，则.cache文件夹应放在C:\opencv下。需要注意的是，.cache文件夹不能嵌套在其他文件夹内，即不应该出现如C:\opencv\.cache\.cache这样的路径。 5. 使用CMake配置项目：打开CMake-gui工具，指定OpenCV源代码的目录和构建目录（通常是一个名为build的子目录），在配置（Configure）步骤时，CMake-gui会利用(cache)文件夹内的缓存信息自动填写预设的变量，这有助于确保配置过程中不会出现错误。 6. 生成项目文件：配置完成后，用户可以通过点击CMake-gui中的Generate按钮，根据所选择的构建系统（如Visual Studio、MinGW、NMake等）生成相应的项目文件。 7. 编译OpenCV：最后一步是使用生成的项目文件进行编译。用户可以打开生成的Visual Studio解决方案文件（如opencv.sln），进行编译和调试，最终生成OpenCV的C++项目。 该资源文件对于那些希望在Windows环境下快速部署OpenCV的开发者来说是一个宝贵的资源，它通过预设的CMake缓存文件解决了编译时常见的问题和配置复杂性。此外，通过这种方式编译得到的OpenCV库是本地化的，适合在Windows平台上进行高性能的视觉处理任务。