Mahout in Action高清版：数据科学指南

Mahout in Action 是一本由 Sean Owen、Robin Anil、Ted Dunning 和 Ellen Friedman 联合撰写的关于Apache Mahout 的实战指南。Mahout 是一个强大的机器学习库，专为Hadoop生态系统设计，用于大规模数据集上的分布式计算。这本书提供了对 Mahout 的深入理解，包括其核心算法、数据处理、推荐系统以及如何在 Hadoop 平台上实现这些技术。 书中的"INACTION"部分可能指的是书中的一些实践操作或示例，读者需要安装 Adobe Acrobat Reader 来播放音频和视频链接，以便更好地理解和应用书中讲解的概念。这本书的版权属于 Manning Publications Co.，并且强调了所有内容受版权保护，未经许可不得复制或传输。 书中还包含了Manning Publications Co.的联系方式，如果读者想在线获取更多关于本书或其他Manning出版物的信息，可以通过访问网站www.manning.com获取，并且提到批量订购时可以享受折扣。此外，出版社的Special Sales Department 提供了更详细的信息获取途径，可以通过电子邮件 orders@manning.com 进行联系。 "Licensed to Jianbin Dai"表明这本书已被授权给了特定个人DJianbin Dai，可能是为了个人研究或教学目的。"SHELTER ISLAND"可能是指出版社的具体地址，位于纽约州 Shelter Island 的20 Baldwin Road，邮政编码11964。 《Mahout in Action》是一本实用的资源，适合那些希望在大数据环境下利用 Mahout 进行机器学习和推荐系统开发的专业人士，通过阅读这本书，读者可以掌握如何在Hadoop平台上进行高效的模型训练和部署。