GT911 5-Point Capacitive Touch Controller Technical Specificatio...

gt911
datasheet
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"GT911 Datasheet 是一份由Shenzhen Huiding Technology Co., Ltd.（GOODIX）发布的技术文档，主要介绍了GT911，一款专为小型MID设计的5点电容式触摸控制器。该文档包含了对产品的详细规格、功能和使用注意事项的描述，但不提供任何形式的明示或暗示的保证。未经GOODIX书面同意，禁止将GOODIX产品用于任何生命支持系统的关键组件。" GT911是一款5点电容式触摸控制器，专为小型移动信息设备（MID）设计。这类控制器主要用于实现高精度和灵敏度的多点触控功能，常见于手机、平板电脑等设备的触摸屏。GT911的主要特点可能包括： 1. **5点触控**：支持同时识别和处理最多5个独立的触控点，提供流畅的多手指操作体验，如捏缩放、滑动等手势。 2. **高性能**：设计上可能具有高速数据处理能力，能够快速响应用户的触摸输入，确保触摸响应的即时性和准确性。 3. **适应性**：适用于各种尺寸和类型的触摸面板，适应小型MID的多样化需求。 4. **抗干扰性**：由于电容式触摸技术易受环境因素影响，GT911可能内置了抗静电干扰、电磁兼容性（EMC）防护等功能，确保在不同环境下的稳定工作。 5. **低功耗**：考虑到便携设备的电池寿命，GT911可能会优化功耗控制，降低运行和待机时的电力消耗。 6. **兼容性**：与多种操作系统兼容，如Android、iOS等，方便集成到各种设备平台。 7. **接口兼容**：可能具备I2C、SPI等标准接口，便于与主机处理器通信。 8. **安全警示**：文档强调未经GOODIX书面同意，禁止将GT911用于生命支持系统的关键部件，因为这可能涉及到安全风险和责任问题。 尽管文档提供了这些基本信息，但具体的电气特性、物理尺寸、工作电压、接口详细规范等技术细节通常会在完整的数据表中详细列出。用户在设计和应用GT911时，必须依据技术规格书进行，以确保产品符合其特定应用的要求。同时，由于GOODIX不对信息的适用性、质量、性能等方面做任何明示或默示的保证，设计者有责任确保其设计方案符合所有技术标准和安全规定。

汇顶GT911触摸芯片STM32平台驱动代码.doc

2023-06-06 上传
汇顶GT911触摸芯片STM32平台驱动代码.doc

GT928 Datasheet_20170510_Rev.12.pdf

2021-04-07 上传
GT928 Datasheet

GT9XX编程指南

2018-10-30 上传
gt9xx系列触摸ic编程指南，有接口说明，通信时序，寄存器描述等内容。

gc2053_csp_datasheet for release_rev.1.0.pdf

2023-07-14 上传
gc2053_csp_datasheet for release_rev.1.0.pdf是一个固件发布的数据表。该数据表提供了GC2053_CSP的详细信息和规格。GC2053_CSP是一个芯片型号，用于图像传感器。该型号是第一版的固件发布。 在数据表中，可以找到...

read_excel 函数读取 healthcare-dataset-age_abs.xlsx表的代码应该怎么写

2023-04-21 上传
以下是读取 healthcare-dataset-age_abs.xlsx 的代码示例： ```python import pandas as pd data = pd.read_excel("healthcare...data = pd.read_excel("healthcare-dataset-age_abs.xlsx", sheet_name="Sheet1") ```

struct ring_buffer { int head; int tail; struct msg *data; int size; unsigned int capacity; }; struct msg { u16 module_id; u16 cmd_id; u16 cmd_subid; u16 complete; u8 data[128]; };struct pokemon_uart_port { struct uart_port port; struct clk *clk; const struct vendor_data vendor; unsigned int im; / interrupt mask / unsigned int old_status; unsigned int fifosize; unsigned int old_cr; / state during shutdown */ unsigned int fixed_baud; struct ring_buffer tx_buf; struct ring_buffer rx_buf; char type[12]; };struct ring_buffer ring_buffer_init(unsigned int capacity) { struct ring_buffer rbuf=kmalloc(sizeof(struct ring_buffer),GFP_KERNEL); rbuf->capacity=capacity; rbuf->head = rbuf->size=0; rbuf->tail = capacity - 1; rbuf->data = kmalloc(rbuf->capacity * sizeof(struct msg), GFP_KERNEL); printk(KERN_DEBUG "ring_buffer create successfully!/n"); return rbuf; }static int pokemon_uart_probe(struct amba_device *dev, const struct amba_id *id) { struct pokemon_uart_port *pup; struct vendor_data *vendor = id->data; int portnr, ret; portnr = pokemon_find_free_port(); if (portnr < 0) return portnr; pup = devm_kzalloc(&dev->dev, sizeof(struct pokemon_uart_port), GFP_KERNEL); if(!pup) return -ENOMEM; pup->clk = devm_clk_get(&dev->dev, NULL); if(IS_ERR(pup->clk)) return PTR_ERR(pup->clk); pup->port.irq = dev->irq[0]; pup->port.line = portnr; pup->vendor = vendor; pup->fifosize = 32; pup->port.iotype = pup->vendor->access_32b ? UPIO_MEM32 : UPIO_MEM; pup->port.ops = &pokemon_uart_ops; snprintf(pup->type, sizeof(pup->type), "PL011 rev%u", amba_rev(dev)); pup->tx_buf = ring_buffer_init(10); pup->rx_buf = ring_buffer_init(10); ret = pokemon_setup_port(&dev->dev, pup, &dev->res, portnr); if (ret) return ret; amba_set_drvdata(dev, pup); return pokemon_register_port(pup); }检查一下这段linux内核驱动代码中，有无代码逻辑和格式错误，如果有，请给出修改之后的代码

2023-06-08 上传
snprintf(pup->type, sizeof(pup->type), "PL011 rev%u", amba_rev(dev)); pup->tx_buf.data = NULL; pup->rx_buf.data = NULL; pup->tx_buf.capacity = 10; pup->rx_buf.capacity = 10; pup->tx_buf.size = 0...

paj7620u2_datasheet_v0.8_20140611.pdf

2023-05-14 上传
paj7620u2_datasheet_v0.8_20140611.pdf是一份数据手册，介绍了PAJ7620U2手势识别芯片的相关信息。该芯片基于红外光技术，能够识别10种不同的手势动作，如向左、向右、向上、向下、推进、拉回等等。它可以广泛应用于...

import pandas as pd import numpy as np import os from pprint import pprint from pandas import DataFrame from scipy import interpolate data_1_hour_predict_raw = pd.read_excel('./data/附件1 监测点A空气质量预报基础数据.xlsx' ) data_1_hour_actual_raw = pd.read_excel('./data/附件1 监测点A空气质量预报基础数据.xlsx' ) data_1_day_actual_raw = pd.rea df_1_predict = data_1_hour_actual_raw df_1_actual = data_1_day_actual_raw df_1_predict.set_axis( ['time', 'place', 'so2', 'no2', 'pm10', 'pm2.5', 'o3', 'co', 'temperature', 'humidity', 'pressure', 'wind', 'direction'], axis='columns', inplace=True) df_1_actual.set_axis(['time', 'place', 'so2', 'no2', 'pm10', 'pm2.5', 'o3', 'co'], axis='columns', inplace=True) modeltime_df_actual = df_1_actual['time'] modeltime_df_pre = df_1_predict['time'] df_1_actual = df_1_actual.drop(columns=['place', 'time']) df_1_predict = df_1_predict.drop(columns=['place', 'time']) df_1_predict = df_1_predict.replace('—', np.nan) df_1_predict = df_1_predict.astype('float') df_1_predict[df_1_predict < 0] = np.nan # 重新插入time列 df_1_actual.insert(0, 'time', modeltime_df_actual) df_1_predict.insert(0, 'time', modeltime_df_pre) # 线性插值的方法需要单独处理最后一行的数据 data_1_actual = df_1_actual[0:-3] data_1_predict = df_1_predict data_1_predict.iloc[-1:]['pm10'] = 22.0 data_1_actual_knn = df_1_actual[0:-3] data_1_predict_knn: DataFrame = df_1_predict for indexs in data_1_actual.columns: if indexs == 'time': continue data_1_actual['rownum'] = np.arange(data_1_actual.shape[0]) df_nona = data_1_actual.dropna(subset=[indexs]) f = interpolate.interp1d(df_nona['rownum'], df_nona[indexs]) data_1_actual[indexs] = f(data_1_actual['rownum']) data_1_actual = data_1_actual.drop(columns=['rownum']) for indexs in data_1_predict.columns: if indexs == 'time': continue data_1_predict['rownum'] = np.arange(data_1_predict.shape[0]) df_nona = data_1_predict.dropna(subset=[indexs]) f = interpolate.interp1d(df_nona['rownum'], df_nona[indexs]) data_1_predict[indexs] = f(data_1_predict['rownum']) data_1_predict = data_1_predict.drop(columns=['rownum']) writer = pd.E

2023-06-01 上传
data_1_predict.to_excel(writer, sheet_name='1小时预测数据', index=False) data_1_predict_knn.to_excel(writer, sheet_name='1小时预测数据_knn', index=False) data_1_actual.to_excel(writer, sheet_name='1天...

规范代码：读取数据源表格 ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path) ori_sheet = ori_excel.active rows = ori_sheet.max_row cols = ori_sheet.max_column 加载公式解析器 from transformers import AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/CodeGPT-small-py") 遍历每一行 for r in range(2, rows + 1): info = {} # 定义一个字典用来存放数据 mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path) mould_sheet = mould_excel.active # 遍历每一列 for c in range(1, cols + 1): # 如果标题栏和单元格内有内容 ori_cell_value = ori_sheet.cell(1, c).value cell_value = ori_sheet.cell(r, c).value if ori_cell_value and cell_value: # 获取单元格数据类型和值 data_type = ori_sheet.cell(r, c).data_type value = cell_value # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if data_type == 'f': # 公式解析 tokens = [str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else repr(token.value) for token in tokenizer.parse(value)] # 运算 result = calculate(tokens) # 写入结果 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = result else: # 直接写入值 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = value # 将计算结果写入到模板表格 if data_type == 'f': mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=result) else: mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=value) else: # 如果单元格内不是函数公式，则直接写入 info[ori_cell_value] = cell_value mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=cell_value)

2023-05-25 上传
data_type = ori_sheet.cell(r, c).data_type value = cell_value # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if data_type == 'f': # 公式解析 tokens = [str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else...

帮我分析这段abap代码:FUNCTION zhs_jcy_dmt001. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"本地接口： *" IMPORTING *" VALUE(IM_MTART) TYPE ZHS_RANGE_MTART OPTIONAL *" VALUE(IM_MATKL) TYPE ZHS_RANGE_MATKL OPTIONAL *" VALUE(IM_SENDMSG) TYPE FLAG DEFAULT SPACE *" TABLES *" ET_DATA STRUCTURE ZHS_JCY_DTM001 OPTIONAL *"---------------------------------------------------------------------- INCLUDE zgen_bc_x_fmlog_first_phase. WAIT UP TO 3 SECONDS. INCLUDE zgen_bc_x_fmlog_last_phase. EXIT. DATA: lo_jcy TYPE REF TO zcl_hans_jcy_handle, lt_dtm001 TYPE TABLE OF zhs_jcy_dtm001, ls_dtm001 TYPE zhs_jcy_dtm001, lt_dtmc01 TYPE TABLE OF zhs_jcy_dmt01, ls_dtmc01 TYPE zhs_jcy_dmt01. "实例化类 CREATE OBJECT lo_jcy EXPORTING im_hs_tcode = gc_hs_tcode_dtm001. "判断监控点是否启用 IF lo_jcy->is_active( ) EQ zcl_hans_jcy_handle=>no. RETURN. ENDIF. PERFORM frm_get_dmtc01. REFRESH:lt_dtm001. SELECT a~mtart a~matnr b~maktx a~matkl INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_dtm001 FROM mara AS a INNER JOIN makt AS b ON a~matnr EQ b~matnr AND b~spras EQ sy-langu WHERE mtart IN im_mtart AND matkl IN im_matkl. DATA: l_char TYPE c, l_num TYPE n, l_len TYPE i, l_cnt TYPE i. LOOP AT lt_dtm001 INTO ls_dtm001. CLEAR l_cnt. LOOP AT gt_dtmc01 INTO gs_dtmc01 WHERE mtart EQ ls_dtm001-mtart AND zmatcode NE space. CLEAR:l_char,l_len. CONDENSE: gs_dtmc01-zmatcode. l_len = strlen( gs_dtmc01-zmatcode ). DO l_len TIMES. l_char = gs_dtmc01-zmatcode+l_cnt(1). ENDDO. ENDLOOP. ENDLOOP. CHECK lt_dtm001[] IS NOT INITIAL. ls_dtm001-statm = gc_mat_statm_k. MODIFY lt_dtm001 FROM ls_dtm001 TRANSPORTING statm WHERE statm NE gc_mat_statm_k. et_data[] = lt_dtm001[]. FREE:lt_dtm001. CHECK im_sendmsg EQ 'X'. REFRESH:gt_zhs_jcy_ab_data. CLEAR: gs_return. LOOP AT et_data INTO ls_dtm001. "设置WS参数值 CLEAR gs_zhs_jcy_ab_data. * KEY值 gs_zhs_jcy_ab_data-key03 = ls_dtm001-statm. gs_zhs_jcy_ab_data-key02 = ls_dtm001-mtart. gs_zhs_jcy_ab_data-key01 = ls_dtm001-matnr. "栏位值 gs_zhs_jcy_ab_data-field01 = ls_dtm001-mtart. gs_zhs_jcy_ab_data-field02 = ls_dtm001-matnr. gs_zhs_jcy_ab_data-field03 = ls_dtm001-maktx. gs_zhs_jcy_ab_data-field04 = ls_dtm001-zmatcode. gs_zhs_jcy_ab_data-field05 = ls_dtm001-matkl. gs_zhs_jcy_ab_data-field06 = ls_dtm001-statm. APPEND gs_zhs_jcy_ab_data TO gt_zhs_jcy_ab_data. ENDLOOP. CALL METHOD lo_jcy->call_ws_monitor EXPORTING im_zhs_jcy_ab_data = gt_zhs_jcy_ab_data IMPORTING ex_return = gs_return. FREE lo_jcy. ENDFUNCTION.

2023-07-12 上传
18. 将GS_ZHS_JCY_AB_DATA添加到GT_ZHS_JCY_AB_DATA内表中。 19. 调用LO_JCY对象的CALL_WS_MONITOR方法，并传入GT_ZHS_JCY_AB_DATA参数，将返回结果存储在GS_RETURN结构体中。 20. 清空LO_JCY对象。 这是一个用于...
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