数据结构与算法重点：复杂度、栈、二叉树与查找法

"access二级考试重点集中在数据结构与算法领域，包括算法概念、复杂度、数据结构定义、栈、二叉树、二分查找和冒泡排序等知识点。" 在access二级考试中，数据结构与算法是核心考点，考生需要对以下几个关键知识点有深入理解： 1. **算法的概念**：计算机算法是解题的具体步骤，具有可行性、确定性、有穷性和充足的情报四大特征。算法包含数据运算和控制结构两个基本要素，数据运算包括算术、逻辑、关系和数据传输操作，而控制结构则决定了操作的执行顺序。 2. **算法复杂度**：主要包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度衡量算法执行所需计算工作量，通常表示为问题规模n的函数，不受具体实现或硬件环境影响。空间复杂度则关注算法执行时所需内存空间，包括算法本身、输入数据和额外空间。 3. **数据结构**：数据结构是数据的组织形式，分为逻辑结构（如集合、线性结构、树形结构和图形结构）和物理结构（如顺序存储和链式存储）。了解数据结构的定义、逻辑结构和物理结构的区分至关重要。 4. **栈**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求解、递归等。线性链表作为栈的存储方式，其特点是元素间通过指针连接，便于动态扩展。 5. **二叉树**：二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构，分为左子节点和右子节点。二叉树有基本性质，如度、高度、路径等。完全二叉树是每一层（除最后一层外）都完全填满的二叉树，遍历方法包括前序、中序和后序遍历。 6. **二分查找法**：二分查找法适用于有序数组，通过不断缩小搜索范围找到目标值，具有较高的查找效率。 7. **冒泡排序法**：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置，多次迭代实现排序。 对于access二级考生来说，熟练掌握这些知识点是通过考试的关键。在复习时，不仅要理解概念，还要通过实践练习来提高应用能力，例如设计和分析算法，实现数据结构操作，以及解决实际问题。同时，理解和应用算法复杂度分析，有助于优化算法效率，提高代码性能。