在MFC中快速应用OpenCV：简易教程

"oecncv简易教程 - 使用MFC框架快速应用OpenCV" 这篇教程主要介绍了如何在MFC（Microsoft Foundation Class）框架下快速集成和应用OpenCV库，以实现图像处理功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理、机器学习等领域。 1. 创建SDI工程 首先，你需要在Visual C++ 6.0中创建一个Single Document Interface (SDI)工程。SDI允许每个窗口实例处理独立的数据，适合于单个文档的应用。在创建过程中，选择“使用MFC作为静态库”，这样可以避免MFC内存泄漏问题。 2. 加入OpenCV库支持 为了使用OpenCV，你需要将必要的库文件添加到工程中，包括cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。这些库文件提供了OpenCV的核心功能以及用户界面交互。 3. 在Doc类中添加变量 在文档类（CSDIOpenCVDoc）中，添加一个CImage类型的成员变量mimage，用于存储图像数据。同时，需要包含OpenCV的HighGui模块头文件，以便调用图像处理相关的函数。 4. 添加虚函数 为了实现打开和保存图片的功能，你需要在Doc类中添加两个虚函数。`OnOpenDocument()`函数用于打开图像文件，加载文件内容到mimage变量中；`OnSaveDocument()`函数则用于保存当前的图像到指定路径。 ```cpp // 打开文件 BOOL CSDIOpenCVDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) { if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName)) return FALSE; mimage.Load(lpszPathName); return TRUE; } // 保存文件 BOOL CSDIOpenCVDoc::OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName) { // 在这里添加自定义代码或调用基类方法 mimage.Save(lpszPathName); } ``` 5. View类中添加显示图片代码 接下来，你需要在视图类（CSDIOpenCVView）中添加代码来显示加载的图像。这通常涉及到重写OnDraw()函数，使用OpenCV的I/O和转换功能，将CImage对象转换成OpenCV的IplImage或Mat类型，然后在视图上绘制。 6. 感谢与后记 教程最后可能包含对作者的感谢以及后续学习或改进的建议，鼓励读者进一步探索OpenCV与MFC的结合使用。 通过这个简易教程，开发者可以快速掌握在MFC应用程序中集成OpenCV的基本步骤，为开发图像处理应用打下基础。OpenCV的强大功能和MFC的易用性结合，使得图像处理功能可以无缝融入Windows桌面应用中。