《Hadoop开发者》期刊第二期：探索Hadoop应用与技术分享

"Hadoop开发者期刊的第二期于2010年3月30日发布，由Hadoop技术论坛的团队制作，旨在分享Hadoop的学习与应用心得，秉持开源社区的精神，期待高质量的技术文章投稿。本期未能推出Hadoop与搜索引擎的主题，但包含了关于Nutch与Hadoop的结合、Nutch的文件存储接口改写、MapReduce在Nutch中的应用、JavaRMI+Lucene的分布式检索等技术内容。期刊也反映了Hadoop在业界的热度和对技术人才的需求增长。" 本文主要讨论了以下几个Hadoop相关的知识点： 1. **Hadoop的普及与影响力**： 在期刊的刊首语中提到，Hadoop受到了广大开发者的热爱，创刊号的下载量迅速过千，显示出Hadoop在当时已经引起了广泛关注。同时，Hadoop开发者期刊的创办表明社区对深入学习和分享Hadoop技术有着强烈的需求。 2. **Hadoop应用的探讨**： 期刊计划推出Hadoop与搜索引擎的结合，但因投稿不足而未实现。这表明尽管Hadoop的应用广泛，但在某些特定领域的深度应用还有待加强。期刊期望看到更多超越基础入门（Getting Started）的深度文章（Deeply Involved）。 3. **Nutch与Hadoop的结合**： 期刊中有多篇文章围绕Nutch（一个开源的Web搜索引擎项目）与Hadoop的集成进行讨论，如“Nutch+Hadoop构建商用分布式搜索引擎的问题探究”和“支持自定义爬虫的Nutch segment文件存储接口改写”。这些内容揭示了Nutch如何利用Hadoop的分布式计算能力来处理大规模网页数据。 4. **MapReduce的应用**： 文章“Nutch中mapreduce应用的几个特殊点”探讨了MapReduce在Nutch中的具体应用，展示了MapReduce如何在处理和分析数据时发挥关键作用。 5. **分布式检索系统**： “JavaRMI+Lucene构建分布式检索应用初探”介绍了如何使用Java远程方法调用（RMI）与Lucene（一个全文搜索引擎库）相结合，构建分布式检索系统，扩展了Hadoop生态系统的功能。 6. **Hadoop人才需求**： 编辑提到，知名IT公司正在寻找Hadoop相关的技术人才，这预示着Hadoop技术在业界的重要性日益提升，且对熟练掌握Hadoop的开发者需求增加。 这份期刊不仅提供了Hadoop技术的实践经验和应用案例，还反映了Hadoop技术在2010年的发展趋势和市场需求，对于理解当时的Hadoop生态及学习Hadoop技术具有重要参考价值。同时，它也鼓励更多的开发者参与到Hadoop社区，分享和探索更多的可能性。