TensorFlow1.0.0 for Linux: Python库的安装包下载

资源摘要信息:"TensorFlow1.0.0版本的Linux操作系统下载" TensorFlow是一个由Google团队开发的开源机器学习框架，主要用于数据流编程，多用于机器学习和深度学习领域。在TensorFlow1.0.0版本发布后，它作为一个稳定版本，受到了广泛的关注和应用。此版本的TensorFlow被设计为支持Linux操作系统，这使得它在服务器、桌面和嵌入式设备上得以广泛部署。 Linux操作系统作为TensorFlow的主要运行平台之一，具有稳定、开放源代码、社区支持度高等特点。Linux支持多种版本，常见的有Ubuntu、Fedora、Debian等。在TensorFlow的安装和运行过程中，Linux操作系统可以提供一个高效的执行环境，尤其适合进行大规模的机器学习计算和数据处理。 描述中提到的“.whl文件”是Python的wheel文件格式，它是一种Python语言的分发包格式。这种格式可以加速Python包的安装过程，并且可以包含预编译的二进制扩展。Wheel文件的后缀名通常为.whl，并且通过pip安装命令可以直接进行安装。 文件名称“tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl”中包含了以下几个方面的信息： -tensorflow-1.0.0表示这个wheel文件是TensorFlow 1.0.0版本的安装包。 -cp36指的是这个包是为Python 3.6版本编译的。 -cp36m表明这个包是为使用CPython解释器的Python 3.6版本编译的（m代表优化过的二进制包）。 -manylinux1_x86_64指明了这个包是为Linux系统的x86_64架构编译的，兼容manylinux1规范。Manylinux规范是由PEP 513定义的，它指定了一个二进制包在不同的Linux发行版上能够正常工作的标准。具体来讲，很多Linux发行版都是基于Red Hat Linux的，而manylinux1_x86_64是基于Red Hat Enterprise Linux 5的，这意味着任何与之兼容的系统都可以安装和使用这个TensorFlow包。 针对Linux系统，TensorFlow提供了CPU版本和GPU版本。CPU版本适用于没有专门GPU硬件加速需求的场景，而GPU版本则针对需要利用NVIDIA的CUDA和cuDNN库进行深度学习计算加速的场景。在下载和安装时，用户需要根据自己的硬件配置和计算需求选择合适的版本。 在标签中，"linux"指明了适用的操作系统，"tensorflow"明确指出了这是关于TensorFlow的资源，而"python"则表明TensorFlow是用Python语言编写的，并且大部分操作和API调用都是通过Python进行的。 总的来说，对于开发者而言，TensorFlow1.0.0版本的Linux操作系统.whl文件提供了一个稳定而成熟的平台来构建和部署机器学习模型。通过使用轮子文件（wheel file），可以简化安装过程，提高安装效率，使得开发者可以更快速地投入到模型开发和训练中去。