模糊层次分析法结合TOPSIS预测花岗岩可磨性的新方法

"模糊层次分析法在花岗岩可磨性预测中的应用" 这篇论文发表于2017年的《世界工程与技术杂志》（World Journal of Engineering and Technology），作者包括张正文、王静、曹慧颖、吕秋霞和丁明伟，他们来自中国山东劳动职业技术学院。文章的DOI为10.4236/wjet.2017.54B013。 论文主要探讨了可磨性排名系统在高效研磨花岗岩过程中的关键作用。可磨性是指材料在研磨过程中的难易程度，对于选择合适的研磨工具和参数至关重要。传统的可磨性评估方法可能无法充分考虑矿物成分和力学性能的复杂关联。因此，作者提出了一种结合模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP）和TOPSIS（ Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法的新方法，以更全面地评估和分类花岗岩的可磨性。 模糊层次分析法是一种处理不确定性和模糊性的决策工具，它能够处理多因素、多层次的问题，通过模糊集理论来量化和比较不同因素的重要性。在本文中，FAHP被用来处理矿物成分（如SiO2含量、石英含量）与力学性能（如肖氏硬度、密度、抗压强度、抗折强度和耐磨性）之间的复杂关系，这些因素都影响着花岗岩的可磨性。 TOPSIS则是一种基于理想解的排序方法，用于确定最接近理想解的选项。在可磨性评估中，理想解可能是具有最佳研磨特性的花岗岩样本。通过计算各样本与理想解和负理想解的距离，可以对不同花岗岩的可磨性进行排名。 通过这两种方法的结合，论文构建了一个模糊等级系统，可以更精确地评价十种不同类型的花岗岩。这使得在没有大量实验数据的情况下，仅通过岩相分析和基本力学性能测试，就能预测和分类花岗岩的可磨性。这对于选择金刚石工具和优化研磨参数具有实际指导意义，提高了研磨效率和工艺的经济性。 该研究提供了一种新的、综合的评估工具，有助于提高花岗岩加工的效率和质量，同时减少了不必要的成本和资源浪费。这种方法不仅适用于花岗岩，也可能推广到其他矿石或岩石的可磨性评估，具有广泛的工业应用前景。