缓存击穿解决方案：策略与应对方法

"缓存击穿是指在高并发环境下，热点key过期导致大量请求直接访问数据库，引发压力剧增，甚至可能导致数据库崩溃的问题。应对缓存击穿的方法包括设置热点数据永不过期、使用互斥锁、二级缓存策略、设置过期标记、热点隔离策略以及使用降级和限流手段。这些策略旨在保护数据库，维持系统稳定性和可用性。" 详细解释： 1. **设置热点数据永不过期**： 对于那些经常被访问的热点数据，我们可以选择将其设置为永不过期，或者设置一个非常长的过期时间，以确保在大部分时间里，这些数据始终存在于缓存中，避免因过期导致的大规模数据库查询。 2. **使用互斥锁**： 当缓存中的key失效时，通过引入分布式锁机制，仅允许一个请求去数据库中获取最新数据并更新缓存，其他请求则等待锁释放后直接访问更新后的缓存，防止多个请求同时查询数据库。 3. **二级缓存策略**： 设立主缓存和备份缓存，主缓存失效时，请求先访问备份缓存。同时启动异步任务更新主缓存，确保即使主缓存失效，也有备份缓存提供服务。 4. **设置缓存数据的过期标记**： 在数据上增加一个较短的过期标记，当标记过期时，先检查数据是否需要更新，如果需要则更新数据并重新设置过期时间，避免数据过期立即从缓存中删除，减少数据库压力。 5. **使用热点隔离策略**： 将热点数据与其他数据分开存储，例如使用不同的缓存库或集群，这样热点数据的高频访问不会影响其他数据的缓存效率，降低了整体系统的压力。 6. **使用降级、限流等手段**： 在高流量时期，对非核心服务采取临时关闭或限流措施，保护核心服务的正常运行。这有助于防止整个系统因某个服务的不稳定而崩溃。 应对缓存击穿的关键在于合理管理和设计缓存策略，通过预测和处理热点数据，减轻数据库的负担，确保在高并发情况下系统的稳定性和可扩展性。这些方法不仅适用于缓存击穿场景，还对处理类似的大流量挑战具有指导意义。